A Budapest Data Fórum 2023. június 5-8. között visszatér!
A konferenciát hibrid formában, a Budapest ML Fórummal közös szervezésben rendezzük meg. A Tutorial napot (június 5.) és a konferencia napot (június 7.) személyes részvétellel tervezzük, június 8-án pedig online várjuk a résztvevőket.
Részletek a weboldalon.
KONFERENCIÁNKRÓL
Idén június 13-15-én hibrid formában rendezzük meg a vezető hazai adatmenedzsment és analitikai konferenciát, a Budapest Data Fórumot.
A konferencia első napjának helyszíne ismét a Hotel Mercure Buda lesz.
Tutorial nap hétfőn
Újdonság! A konferencia nyitásaként június 13-án (hétfőn) Tutorial napot szervezünk, ahol 80 perces mini workshopok lesznek a programban.
Data Karrier Est
Részletes program és regisztráció
Akadémiai Partner Program
Partnerintézményeink hallgatói és oktatói különlegesen kedvezményes hibrid vagy online akadémiai jeggyel vehetnek részt a konferencián.
Aktuális
Hétfői Tutorial nap – fontos tudnivalók
Hétfőig lehet jegyet váltani a konferenciára
Ezüst támogatónk az Infinite Lambda
Program
A konferencia a modern adatplatform felépítéséhez és működtetéséhez szükségesek témákkal foglalkozik:
adattárházak, adatbáziskezelők, data engineereing eszközök, bevált módszerek és legjobb gyakorlatok.
Architektúra és adatmodellezés
Cloud
adattárházak
Adattárház
automatizáció
Data Governance
& Metadata
Adatintegráció,
ETL, Reverse ETL
Data Quality
& Observability
Stream
processing
Graph & NOSQL
Databases
A konferencia első napján 80 perces tutorialok lesznek változatos témákban. A program összeállítását a Programbizottság segíti.
Napirend áttekintés
Hétfő (június 13.)
Tutorial nap
személyes
9:00-12:00
Tutorial 1
Tutorial 2
13:00-16:00
Tutorial 3
Tutorial 4
9:00-12:00
Tutorial 1
Tutorial 2
13:00-16:00
Tutorial 3
Tutorial 4
Kedd (június 14.)
Konferencia 1. nap
személyes + streaming
9:00-10:15
Plenáris előadások
10:45-12:00
Szekciók
13:30-16:30
Szekciók
10:45-12:00
Szekciók
13:30-16:30
Szekciók
Szerda (június 15.)
Konferencia 2. nap
csak online
9:00-10:00
Plenáris előadások
10:30-12:10
Szekciók
13:30-16:00
Szekciók
10:30-12:10
Szekciók
13:30-16:00
Szekciók
Részletes napirend
Nagy András István, EPAM
Case Study Data QualityPinczel Márton Antal, Morgan Stanley
Case Study MetadataGollnhofer Gábor, Meta Consulting
Data Platforms Data EngineeringCsonka Zoltán, Infinite Lambda
Case Study Data EngineeringCsikós Dávid, Data-Driven Solutions, és Nagy Ádám, Nádudvari Élelmiszer
Case studySzántó Csongor, Continental
Case StudyHellmar Becker, Imply
DatabaseHorváth Márton, Nextwit
9:00-10:00 Plenáris előadás
Adattechnológiai trendek 2022-ben Arató Bence
Csáky Ferenc, Cloudera
Data Platform StreamingRiccardo Mocchetti, Infinite Lambda
Data platform WorkflowFrancesco Puppini, Francesco Puppini Consulting
Data modelingTimothy Spann, StreamNative
Data platform StreamingYingjun Wu, Singularity Data
Data platform Streamingusing Confluent for Kubernetes
Geetha Anne, CONfluent
Data Platform Streaming15:30-16:30
Záró plenáris
The Future of Data Engineering
Interaktív kerekasztal a jelen és jövő adatmérnökei előtt álló kihívásokról
Arató Bence, BI Consulting · Németh Tamás, Acryl Data · Gollnhofer Gábor, Meta Consulting · Földi Tamás, Starschema
Előadók
Kiemelt előadások
Esettanulmányok
Nagy András István
Data Solution Architect, EPAM
Data Observability Monte Carlo-val - miért, mit, hogyan?
Pinczel Márton Antal
Lead of Talent Development Operations and Reporting, Morgan Stanley
Data Governance - Hogyan és miért alakítsunk ki etikus adat-környezetet?
Szántó Csongor
Deep Learning Data Engineer, Continental
Adatfeldolgozó eljárások hatékony skálázása a vezetéstámogató rendszerekbenAdatmodellezés és DW automatizáció
Francesco Puppini
BI Consultant, Francesco Puppini Consulting
Data Modeling with the Unified Star Schema
Roelant Vos
Principal Data Solutions Architect, Varigence
How to agree to disagree on Data Solution Automation
Horváth Márton
Technológiai- és adatmenedzsment vezető, Nextwit
Adatmodellezési kihívások egy globális tartalomszolgáltató platform cseréjénélStreaming
Yingjun Wu
CEO, Singularity Data
RisingWave: A Distributed SQL Streaming Database Designed for the Cloud
Geetha Anne
Solutions Architect, CONfluent
Building a Real-Time Data Pipeline with Using Confluent for KubernetesETL, Metadata, Workflow
Riccardo Mocchetti
Data Engineering Chapter Lead,
Infinite Lambda
Why Argo is different from the others?
Data platform
Hellmar Becker
Sales Engineer, Imply
Imply Polaris-Use cases for a high performance OLAP engine-as-a-ServiceGráf és NOSQL
Jegyek
A konferencia első napja személyes részvétellel kerül megrendezésre,
de online is követhető lesz, a második nap teljes egészében online lesz.
Nap | First Minute árak május 1-ig |
Early Bird árak május 31-ig |
Standard árak |
Tutorial nap (csak személyes) | 60 000 Ft | ||
2 napos hibrid konferenciajegy (1. nap személyes, 2. nap online részvétel) | 100 000 Ft | ||
2 napos csak online konferenciajegy (mindkét nap csak online részvétel) | 80 000 Ft |
A megadott árak személyenként értendők és nem tartalmazzák a 27% ÁFA-t.
Arany támogatóink
Ezüst támogatóink