--->> A részletes napirendek itt érhetőek el! <<---
Hétfő(Június 5) · Kedd (Június 6) · Szerda (Június 7) · Csütörtök (Június 8)

A konferenciáról

Június 5-8. között hibrid formában rendezzük meg a vezető hazai adatmenedzsment és data engineering konferenciánkat, a Budapest Data Fórumot. A konferencia helyszínét a Danubius Hotel Helia biztosítja.

Data+ML együtt

A Data Fórumot idén társkonferenciánkkal, a data science fókuszú Budapest ML Fórummal közös helyszínen és időpontban rendezzük, erről részletesen itt írunk.

Data Karrier Est

Június 5-én (hétfőn) ingyenes Data Karrier Estet szervezünk, ahol szívesen látunk minden érdeklődőt.
Részletes program és regisztráció

Aktuális

2023-06-16

Közzétettük a konferencia előadásainak anyagait

2023-06-02

Ma estig lehet jegyet váltani a konferenciára

2023-06-01

Megjelent a részletes napirend

2023-05-29

Data + Drinks záróparty a Jégkertben

2023-05-22

Platina támogatónk a Continental

Témák

A konferencia a modern adatplatform felépítéséhez és működtetéséhez szükséges témákkal foglalkozik:
adattárházak, adatbáziskezelők, data engineering eszközök, bevált módszerek és legjobb gyakorlatok.
A data science, machine learning és AI jellegű témákkal társkonferenciánk, a Budapest ML Fórum foglalkozik.

Architektúra és adatmodellezés

Cloud
adattárházak

Adattárház
automatizáció

Data Governance
& Metadata

Adatintegráció,
ETL, Reverse ETL

Data Quality
& Observability

Stream
processing

Analytic & Time series Databases

Workshopok

A konferenciát június 5-én (hétfőn) egy Tutorial nappal nyitjuk meg. A félnapos workshopok
egy-egy témakör alaposabb megismerését teszik lehetővé.

Data engineering Pythonban · Bevezetés a dbt használatába
Adatmodellezés Data Vault módszertannal · SQL lekérdezések haladóknak

Előadók

Személyes nap (június 7, szerda)

A személyes nap helyszíne a Danubius Hotel Helia. Az előadások
háttérstreaming segítségével online is követhetőek lesznek.

Plenáris előadások

Arató Bence

Managing director
BI Consulting (HU)

Welcome notes

Plenary

Szücs Imre

Chief Analytics Officer
MOL Group (HU)

Data + AI landscape @ MOL

Keynote Case Study

Magyar szekció

Tóth Péter

Product Owner, Continental Autonomous Mobility (HU)

Önvezető autók vezetési funkcióinak adatminőségi kihívásai

Case study data engineering data quality

Csite László

Head of Data Tribe
Raiffeisen Bank (HU)

Data lineage a Raiffeisen Banknál

case study data governance metadata

Dr. Babos Gergely

Technical Tribe Lead
OTP Bank (HU)

Adatmenedzsment kihívások
az OTP Banknál

Case Study Banking data management

Zoltán Illés

Head of Data Platform Team
Hiflylabs (HU)

Kihívások és megoldások a Phoenix Pharma adattárházának kialakítása során

cloud dw case study

Gollnhofer Gábor

Managing Director
Meta Consulting (HU)

Adatplatformok automatizációja

data lake data mesh automation

Szécsi Péter

IT Üzleti Intelligencia Architekt
Magyar Posta (HU)

Metaadat alapú adatintegrációs platform (HST) bevezetése

case study metadata open source

Angol szekció

Hubay Márton

Co-Founder & CTO
Infinite Lambda (HU)

Moving towards Event-Driven Data Mesh

case study event processing data mesh

Kazi Sándor

Data Solution Architect
EPAM Systems (HU)

Machine learning productization in Azure

cloud data engineering computer vision

Póta Gergő

Head of Data and Analytics
Supercharge (HU)

Data Platform Modernization at an US Insure-Tech Company

cloud dw case study

Bill Zhang

Senior Director Product Management
Data Warehousing, Cloudera (US)

Accelerate Open Data Lakehouse Implementations with Apache Iceberg

Apache Iceberg Data Lake

PINCZEL MÁRTON

Data Quality and Automation Support Lead, Morgan Stanley (HU)

Using AI in Data Quality

DATA MODELING DATA QUALITY & OBSERVABILITY

dbt special track

Mark Rittman

Chief Executive Officer
Rittman Analytics (UK)

ChatGPT and the Future of Analytics Engineering

dbt data engineering

Berecz Attila

DW Consultant
Meta Consulting (HU)

DBT and data model based
design & development

dbt

Meder Kamalov

Software Engineer
Features and Labels (AT)

Unleashing the Power of dbt and Python

data engineering dbt python

Elekes Csaba

Senior Analytics Engineer
Infinite Lambda (HU)

DataOps Journey to an Enterprise Ready dbt Platform

dbt DATA ENGINEERING case study

Zimmer András

Head of Analytics Engineering
Hiflylabs (HU)

Data Access Control with dbt and BigQuery

DBTDATA GOVERNANCE & METADATA

Online nap (június 8, csütörtök)

A Budapest ML Fórum és a Budapest Data Fórum online napja közös, így a programban
data science és data engineering témájú előadások egyaránt szerepelnek.