látogató számláló
HU | EN

A konferenciáról

Június 5-8. között hibrid formában rendezzük meg a vezető hazai adatmenedzsment és data engineering konferenciánkat, a Budapest Data Fórumot. A konferencia helyszínét a Danubius Hotel Helia biztosítja.

Data+ML együtt

A Data Fórumot idén társkonferenciánkkal, a data science fókuszú Budapest ML Fórummal közös helyszínen és időpontban rendezzük, erről részletesen itt írunk.

Data Karrier Est

Június 5-én (hétfőn) ingyenes Data Karrier Estet szervezünk, ahol szívesen látunk minden érdeklődőt.
Részletes program és regisztráció

Témák

A konferencia a modern adatplatform felépítéséhez és működtetéséhez szükséges témákkal foglalkozik:
adattárházak, adatbáziskezelők, data engineering eszközök, bevált módszerek és legjobb gyakorlatok.
A data science, machine learning és AI jellegű témákkal társkonferenciánk, a Budapest ML Fórum foglalkozik.

Architektúra és adatmodellezés

Cloud
adattárházak

Adattárház
automatizáció

Data Governance
& Metadata

Adatintegráció,
ETL, Reverse ETL

Data Quality
& Observability

Stream
processing

Analytic & Time series Databases

Workshopok

A konferenciát június 5-én (hétfőn) egy Tutorial nappal nyitjuk meg. A  félnapos workshopok
egy-egy témakör alaposabb megismerését teszik lehetővé.

Data engineering Pythonban · Bevezetés a dbt használatába
Adatmodellezés Data Vault módszertannal · SQL lekérdezések haladóknak

Előadók

Személyes nap (június 7, szerda)

A személyes nap helyszíne a Danubius Hotel Helia. Az előadások
háttérstreaming segítségével online is követhetőek lesznek.

Plenáris előadások

Arató Bence

 

Arató Bence

Managing director
BI Consulting (HU)

Welcome notes : The Future of Data
Keynote trends
Szücs Imre

 

Szücs Imre

Group Head of Data and Analytics
MOL Group (HU)

Data + AI landscape @ MOL
Keynote Case Study

Magyar szekció

Tóth Péter

 

Tóth Péter

Product Owner, Continental Autonomous Mobility (HU)

Önvezető autók vezetési funkcióinak adatminőségi kihívásai
Case study data engineering data quality
Csite László

 

Csite László

Head of Data Tribe
Raiffeisen Bank (HU)

Data lineage a Raiffeisen Banknál
case study data governance metadata
Dr. Babos Gergely

 

Dr. Babos Gergely

Technical Tribe Lead
OTP Bank (HU)

Adatmenedzsment kihívások
az OTP Banknál
Case Study Banking data management
Zoltán Illés

 

Zoltán Illés

Head of Data Platform Team
Hiflylabs (HU)

Kihívások és megoldások a Phoenix Pharma adattárházának kialakítása során
cloud dw case study
Gollnhofer Gábor

 

Gollnhofer Gábor

Managing Director
Meta Consulting (HU)

Adatplatformok automatizációja
data lake data mesh automation
Szécsi Péter

 

Szécsi Péter

IT Üzleti Intelligencia Architekt
Magyar Posta (HU)

Metaadat alapú adatintegrációs platform (HST) bevezetése
case study metadata open source

Angol szekció

Hubay Márton

 

Hubay Márton

Co-Founder & CTO
Infinite Lambda (HU)

Moving towards Event-Driven Data Mesh
case study event processing data mesh
Kazi Sándor

 

Kazi Sándor

Data Solution Architect
EPAM Systems (HU)

Machine learning productization in Azure
cloud data engineering computer vision
Póta Gergő

 

Póta Gergő

Head of Data and Analytics
Supercharge (HU)

Data Platform Modernization at an US Insure-Tech Company
cloud dw case study
Bill Zhang

 

Bill Zhang

Senior Director Product Management
Data Warehousing, Cloudera (US)

Accelerate Open Data Lakehouse Implementations with Apache Iceberg
Apache Iceberg Data Lake
PINCZEL MÁRTON

 

PINCZEL MÁRTON

Data Quality and Automation Support Lead, Morgan Stanley (HU)

Using AI in Data Quality
DATA MODELING DATA QUALITY & OBSERVABILITY
Coming soon

 

Coming soon

dbt special track

Mark Rittman

 

Mark Rittman

Chief Executive Officer
Rittman Analytics (UK)

ChatGPT and the Future of Analytics Engineering
dbt data engineering
Berecz Attila

 

Berecz Attila

DW Consultant
Meta Consulting (HU)

DBT and data model based
design & development
dbt
Meder Kamalov

 

Meder Kamalov

Software Engineer
Features and Labels (AT)

Unleashing the Power of dbt and Python
data engineering dbt python
Elekes Csaba

 

Elekes Csaba

Senior Analytics Engineer
Infinite Lambda (HU)

DataOps Journey to an Enterprise Ready dbt Platform
dbt DATA ENGINEERING case study
Zimmer András

 

Zimmer András

Head of Analytics Engineering
Hiflylabs (HU)

Data Access Control with dbt and BigQuery
DBTDATA GOVERNANCE & METADATA

Online nap (június 8, csütörtök)

A Budapest ML Fórum és a Budapest Data Fórum online napja közös, így a programban
data science és data engineering témájú előadások egyaránt szerepelnek.

Arató Bence

 

Arató Bence

Managing Director
BI Consulting (HU)

Developers + AI = Profit?
keynote
Nathan Nowack

 

Nathan Nowack

Software Engineer
Prefect (US)

Building Marvin - a high-level LLM toolbox
data science LLM
DAVID ZIBRICZKY, PH.D.

 

DAVID ZIBRICZKY, PH.D.

Director Data Science
DB Schenker (DE)

Real-time applications of Computer Vision in Logistics
data science computer vision case study
Gergely Daróczi

 

Gergely Daróczi

Co-founder, CTO
Rx Studio (HU)

Personalizing drug doses in the cloud using R
Data Science Case Study R
Tamás Molnár

 

Tamás Molnár

Lead Data Scientist
BT Telecommunications (HU)

Exploiting small and big data for machine learning based incident prevention
Data Science Case Study Telecoms
Máté Tóth

 

Máté Tóth

Lead Data Scientist, VP
BlackRock (HU)

Befektetési alapok kategorizálása NLP eszközökkel
data science NLP Case study
Kristóf Rábay

 

Kristóf Rábay

Senior Data Scientist
Hiflylabs (HU)

AI lehetőségek a szerződéskezelésben
data science NLP case study
Zoltán Balogh

 

Zoltán Balogh

Data Scientist
Hearsay System (HU)

Egy pénzügyi szektor specifikus ajánlórendszer fejlesztésének kihívásai
data science recommenders
Radovan Baćović

 

Radovan Baćović

Staff Data Engineer
GitLab (SR)

The dbt journey @ Gitlab
case study data engineering dbt
Eva Schreyer

 

Eva Schreyer

Lead Data Analyst
WhereIsMyTransport (DE)

How to make your dbt implementation successful
data engineering dbt case study
Pere Miquel Brull

 

Pere Miquel Brull

Founding Engineer
Collate (ES)

What Makes OpenMetadata Different
data engineering metadata
Kevin Kho

 

Kevin Kho

Maintainer
Fugue (US)

How to incrementally scale existing workflows on Spark, Dask or Ray?
data science data engineering tech
Timothy Spann

 

Timothy Spann

Principal Developer Advocate
Cloudera (US)

Building Modern Data Streaming Apps with NiFi, Flink and Kafka
data engineering streaming
Stefan Krawczyk

 

Stefan Krawczyk

Co-creator of Hamilton
Co-founder, DAGWorks (US)

Feature engineering in Python with Hamilton
data science data engineering tech
Ryan Boyd

 

Ryan Boyd

Co-founder
MotherDuck (US)

DuckDB: My laptop is faster than your Data Warehouse
DATA SCIENCE

Data Engineering workshopok

A félnapos, gyakorlatorientált workshopok a hétfői Tutorial napon kerülnek megrendezésre.

Földi Gergely

 

Földi Gergely

Business Intelligence Engineer
Infinite Lambda (HU)

Analytics Engineering dbt használatával
Tutorial dbt
Gollnhofer Gábor

 

Gollnhofer Gábor

Managing Director
Meta Consulting (HU)

Adatmodellezés Data Vault alapokon
tutorial
Turcsány Ádám

 

Turcsány Ádám

Data Engineer
Infinite Lambda (HU)

Data engineering Pythonban open source keretrendszerekkel
Tutorial Python
Farkas Máté

 

Farkas Máté

SQL Server and Data Platform Consultant

SQL lekérdezések haladóknak
Tutorial SQL

Napirend áttekintés

Hétfő (június 5.)

Data+ML
Tutorial nap

csak személyes

9:00-12:00

Délelőtti félnapos workshopok

13:00-16:00

Délutáni félnapos workshopok

17:00-20:00

Data Karrier Est
(ingyenes nyílt este)

Program és regisztráció

Kedd (június 6.)

Budapest ML Fórum
konferencianap

személyes + streaming

9:00-10:15
Plenáris előadások

10:40-12:00
Szekcióelőadások
2 teremben

13:30-16:30
Szekcióelőadások
2 teremben

16:30-18:00
Állófogadás

Szerda (június 7.)

Budapest Data Fórum
konferencianap

személyes + streaming

9:00-10:15
Plenáris előadások

10:40-12:00
Szekcióelőadások
3 teremben

13:30-16:30
Szekcióelőadások
3 teremben

16:30-18:00
Állófogadás

Csütörtök (június 8.)

Data+ML 
online konferencianap

csak streaming

9:00-10:15
Plenáris előadások

10:40-12:00
Szekcióelőadások
2 csatornán

13:30-16:30
Szekcióelőadások
2 csatornán

18:00-20:00
Data & Drinks Party

Kedden (június 6.) a  Budapest ML Fórum személyes konferencianapja lesz, ennek részletes programja itt olvasható.

Jegyek

Részvétel a Tutorial napon
A tutorialok listája itt érhető el.

Jegytípus First Minute árak
2023.03.31-ig		 Early Bird árak
2023.04.30-ig		 Standard árak
Tutorial nap
data engineering és data science témakörökkel
(június 5., hétfő, kizárólag személyes részvétellel)		 64 000 Ft 64 000 Ft 80 000 Ft
A Tutorial napra önmagában is lehet jegyet váltani és lehet kombinálni a konferencianapra vonatkozó jegyekkel is.

Részvétel a konferencián

Jegytípus First Minute árak
2023.03.31-ig		 Early Bird árak
2023.04.30-ig		 Standard árak
2 napos hibrid konferenciajegy
(június 7.: személyes, június 8.: online részvétel)		 91 000 Ft 104 000 Ft 130 000 Ft
2 napos csak online konferenciajegy
(június 7-8.: online részvétel)		 70 000 Ft 80 000 Ft 100 000 Ft
Data+ML 3 napos hibrid konferenciajegy
(június 6-7.: személyes, június 8.: online részvétel)		 140 000 Ft 160 000 Ft 200 000 Ft
Data+ML 3 napos csak online konferenciajegy
(június 6-7-8.: online részvétel)		 105 000 Ft 120 000 Ft 150 000 Ft
A megadott árak személyenként értendők és nem tartalmazzák a 27% ÁFA-t.

További információk és a jelentkezési űrlap a regisztrációs oldalunkon érhető el.

Rólunk mondták

"Érdekes és értékes szakmai előadások, amelyek gyakran betekintést adnak egy-egy vállalat adatos stratégiájába."
- Újszászy Balázs, Solution Architect

"Nagyon színvonalas volt a szervezés, le a kalappal, kifejezetten tetszett a moderátorok választása."
- Asztalos Áron, Data Scientist

"Az előadások mindig nagyon jók, témába vágnak érdekesek, és sok ötletet adnak saját és a BI csoport fejlődési tervének kialakításában."
- Horváth Zsolt, Alkalmazástámogató munkatárs

"Változatos témák, naprakész, kaptam egyfajta rálátást a hazai piacra és nemzetközi trendekre."
- Apari Anna, Data Scientist

Támogatók

Platina támogatónk

Arany támogatóink

Ezüst támogatóink

Szponzori és kiállítói megkeresések: office@budapestdata.hu

Szakmai partnereink

Erste Bank Hungary

OTP Bank

Adatépítész podcast
Spotify • Apple