látogató számláló

KONFERENCIÁNKRÓL

Idén június 13-15-én hibrid formában rendezzük meg a vezető hazai adatmenedzsment és analitikai konferenciát, a Budapest Data Fórumot.

A konferencia első napjának helyszíne ismét a Hotel Mercure Buda lesz.

Tutorial nap hétfőn

Újdonság! A konferencia nyitásaként június 13-án (hétfőn) Tutorial napot szervezünk, ahol 80 perces mini workshopok lesznek a programban.

Data Karrier Est

Június 14-én (kedden) ingyenes nyílt estét szervezünk, ahol szívesen látunk minden érdeklődőt.
Részletes program és regisztráció

Akadémiai Partner Program

Partnerintézményeink hallgatói és oktatói különlegesen kedvezményes hibrid vagy online akadémiai jeggyel vehetnek részt a konferencián.

Program

A konferencia a modern adatplatform felépítéséhez és működtetéséhez szükségesek témákkal foglalkozik:
adattárházak, adatbáziskezelők, data engineereing eszközök, bevált módszerek és legjobb gyakorlatok.

Architektúra és adatmodellezés

Cloud
adattárházak

Adattárház
automatizáció

Data Governance
& Metadata

Adatintegráció,
ETL, Reverse ETL

Data Quality
& Observability

Stream
processing

Graph & NOSQL
Databases

A konferencia első napján 80 perces tutorialok lesznek változatos témákban. A program összeállítását a Programbizottság segíti.

Napirend áttekintés

Hétfő (június 13.)
Tutorial nap
személyes

9:00-12:00

Tutorial 1

Tutorial 2

13:00-16:00

Tutorial 3

Tutorial 4

9:00-12:00

Tutorial 1

Tutorial 2

13:00-16:00

Tutorial 3

Tutorial 4

Kedd (június 14.)
Konferencia 1. nap
személyes + streaming

9:00-10:15

Plenáris előadások

10:45-12:00

Szekciók

13:30-16:30

Szekciók

10:45-12:00

Szekciók

13:30-16:30

Szekciók

Szerda (június 15.)
Konferencia 2. nap
csak online

9:00-10:00

Plenáris előadások

10:30-12:10

Szekciók

13:30-16:00

Szekciók

10:30-12:10

Szekciók

13:30-16:00

Szekciók

Részletes napirend

Kedd (június 14.)
személyes + streaming
9:00-9:20Megnyitó / Opening Session (in Hungarian only)
9:30-10:10Alapítástól eladásig: a Starschema story

Földi Tamás, Starschema

Keynote
10:15-10:45Kávészünet / Coffee break
10:45-11:15Data Observability Monte Carlo-val – miért, mit, hogyan?

Nagy András István, EPAM

Case Study Data Quality
11:20-11:50Data Governance - Hogyan és miért alakítsunk ki etikus adat-környezetet?

Pinczel Márton Antal, Morgan Stanley

Case Study
10:45-11:15Felhős adatplatformok: költség-haszon-megtérülés

Gollnhofer Gábor, Meta Consulting

Data Platforms Data Engineering
11:20-11:50Agilis adattárházak startup környezetben

Csonka Zoltán, Infinite Lambda

Case Study Data Engineering
12:00-13:30Ebédszünet / Lunch
13:30-14:00Dinamikus árazás az adattárházban

Csikós Dávid, Data-Driven Solutions, és Nagy Ádám, Nádudvari Élelmiszer

Case study
13:30-14:00Sleep better with dbt and data warehouse testing

Sean McIntyre, dbt Labs

Data quality
14:40-15:10Kávészünet / Coffee break
15:10-15:40Apache Iceberg

Váry Péter, Cloudera

Data platform Data engineering
15:45-16:15Delta Lake és Delta Sharing

Greilich Imre, Datapao

Data platform Data engineering
16:30-17:30Állófogadás / Welcome Reception
18:00-20:00Data Karrier Est és Állásbörze

Ingyenes regisztráció

Szerda (június 15.)
Csak online

9:00-10:00 Plenáris előadás

Adattechnológiai trendek 2022-ben Arató Bence

10:00-10:30Kávészünet / Coffee break
10:30-11:00SQL streaming lehetőségek Apache Flink alapokon

Csáky Ferenc, Cloudera

Data Platform Streaming
11:05-11:35The proactive data catalog

Haller Bálint, Stemma

11:40-12:10Why Argo is different from the others?

Riccardo Mocchetti, Infinite Lambda

Data platform Workflow
10:30-11:00How to agree to disagree on Data Solution Automation

Roelant Vos, Varigence

Data Modeling
11:05-11:35A matter of time

Dirk Lerner, TEDAMOH

Data modeling
11:40-12:10Data Modeling with the Unified Star Schema

Francesco Puppini, Francesco Puppini Consulting

Data modeling
12:10-13:30Ebédszünet / Lunch
13:30-14:00Document Graphs for the Data Mesh

Gavin Mendel-Gleason, TerminusDB

Data platform Graph
14:05-14:35GPU-accelerated graph
analytics in LynxKite

Darabos Dániel, LynxKite

Graph Data Science
14:40-15:10Orchestrating Data Pipelines
with Prefect

Kevin Kho, Prefect

Data Platform Workflow
13:30-14:00Unified Messaging and Data Streaming 101

Timothy Spann, StreamNative

Data platform Streaming
14:05-14:35RisingWave: A Distributed SQL Streaming Database Designed for the Cloud

Yingjun Wu, Singularity Data

Data platform Streaming
14:40-15:10Building a Real-Time Data Pipeline
using Confluent for Kubernetes

Geetha Anne, CONfluent

Data Platform Streaming
15:10-15:30Kávészünet / Coffee break

15:30-16:30
Záró plenáris

The Future of Data Engineering
Interaktív kerekasztal a jelen és jövő adatmérnökei előtt álló kihívásokról
Arató Bence, BI Consulting · Németh Tamás, Acryl Data · Gollnhofer Gábor, Meta Consulting · Földi Tamás, Starschema

 

Előadók

Kiemelt előadások

Arató Bence

 

Arató Bence

Ügyvezető, BI Consulting

Adattechnológiai trendek 2022-ben
Földi Tamás

 

Földi Tamás

Managing Director, Starschema

Alapítástól eladásig: a Starschema story

Esettanulmányok

Nagy András István

 

Nagy András István

Data Solution Architect, EPAM

Data Observability Monte Carlo-val - miért, mit, hogyan?
Csonka Zoltán

 

Csonka Zoltán

Staff Engineer, Infinite Lambda

Agilis adattárházak startup környezetben
Pinczel Márton Antal

 

Pinczel Márton Antal

Lead of Talent Development Operations and Reporting, Morgan Stanley

Data Governance - Hogyan és miért alakítsunk ki etikus adat-környezetet?
Csikós Dávid

 

Csikós Dávid

Managing Director, Data-Driven Solutions

Dinamikus árazás az adattárházban
Gollnhofer Gábor

 

Gollnhofer Gábor

Ügyvezető, Meta Consulting

Felhős adatplatformok: költség-haszon-megtérülés
Szántó Csongor

 

Adatmodellezés és DW automatizáció

Francesco Puppini

 

Francesco Puppini

BI Consultant,
Francesco Puppini Consulting

Data Modeling with the Unified Star Schema
Roelant Vos

 

Roelant Vos

Principal Data Solutions Architect, Varigence

How to agree to disagree on Data Solution Automation
Dirk Lerner

 

Dirk Lerner

Managing Director, TEDAMOH

A matter of time
Horváth Márton

 

Horváth Márton

Technológiai- és adatmenedzsment vezető, Nextwit

Adatmodellezési kihívások egy globális tartalomszolgáltató platform cseréjénél

Streaming

Csáky Ferenc

 

Csáky Ferenc

Lead Manager, Cloudera

SQL streaming lehetőségek Apache Flink alapokon
Timothy Spann

 

Timothy Spann

Developer Advocate, StreamNative

Unified Messaging and Data Streaming 101

ETL, Metadata, Workflow

Németh Tamás

 

Németh Tamás

Software Engineer, Acryl Data

Útikalauz a data discovery világába
Riccardo Mocchetti

 

Riccardo Mocchetti

Data Engineering Chapter Lead,
Infinite Lambda

Why Argo is different from the others?
Haller Bálint

 

Haller Bálint

Software Engineer, Stemma

The proactive data catalog
Kevin Kho

 

Kevin Kho

Community Engineer, Prefect

Orchestrating Data Pipelines with Prefect
Sean McIntyre

 

Sean McIntyre

Senior Solutions Architect, dbt Labs

Sleep better with dbt and data warehouse testing

Data platform

Váry Péter

 

Váry Péter

Engineer, Cloudera

Apache Iceberg
Greilich Imre

 

Greilich Imre

Data Engineer, Datapao

Delta Lake és Delta Sharing

Gráf és NOSQL

Gavin Mendel-Gleason

 

Gavin Mendel-Gleason

Chief Technology Officer, TerminusDB

Document Graphs for the Data Mesh
Darabos Dániel

 

Darabos Dániel

Chief Software Architect, LynxKite

GPU-accelerated graph analytics in LynxKite

Jegyek

A konferencia első napja személyes részvétellel kerül megrendezésre,
de online is követhető lesz, a második nap teljes egészében online lesz.

A regisztrációt megnyitottuk!

Nap First Minute árak
május 1-ig
Early Bird árak
május 31-ig
Standard árak
Tutorial nap (csak személyes) 42 000 Ft 48 000 Ft  60 000 Ft
2 napos hibrid konferenciajegy (1. nap személyes, 2. nap online részvétel) 70 000 Ft 80 000 Ft 100 000 Ft
2 napos csak online konferenciajegy (mindkét nap csak online részvétel) 56 000 Ft 64 000 Ft  80 000 Ft
A megadott árak személyenként értendők és nem tartalmazzák a 27% ÁFA-t.

Támogatóink

Gyémánt támogatónk

Arany támogatóink

Ezüst támogatóink

 

Akadémiai Partnerek

Budapesti Corvinus Egyetem
Informatikai Intézet

Central European University
Department of
Economics and Business

ELTE
Társadalomtudományi Kar
Statisztika Tanszék