English

A Budapest Data Fórum a vezető hazai adatmenedzsment és analitikai konferencia, amely 2018-ben már tizedik alkalommal várja az adattárházas, Big Data és Data Science szakembereket.

REGISZTRÁCIÓ
 
Tovább

Program

Workshopok A konferencia első, keddi napján félnapos workshopok lesznek. A témák között adatstratégia,  adattárház-építés, BI és adatvizualizáció, Big Data és Data Science.

Kiemelt témák A szerdai és csütörtöki napon délelőtt plenáris előadások lesznek, utána pedig több szekcióban technikai prezentációk és esettanulmányok kapnak helyet. Az idei év főbb témái:

  • Adattárház szekció: korszerű DW technológiák, felhőalapú DW platformok, adatintegráció, data quality, és data governance
  • Big Data szekció: Big Data és NOSQL technológiák, globális és hazai trendek, alkalmazási esettanulmányok, Hadoop, Spark, Streaming data
  • Data Science szekció: machine learning eszközök és alkalmazások
  • Data-driven business szekció: adatokra épülő üzleti alkalmazások, GDPR, fintech és AI

Meet the Experts! Az Expert Corner keretében a konferencia előadóival és meghívott szakértőkkel konzultáltat négyszemközt vagy kis csoportban. Előzetes regisztráció szükséges, részletek itt.

Kísérő rendezvények A szerdai nap végén Big Data meetup keretében várjuk a hazai adatos közösséget, csütörtök este pedig ismét megrendezésre kerül a Data Careers Night és Data Job Fair.  A kísérő rendezvényeken a részvétel ingyenes.

Résztvevői vélemények

 

"Gratulálok, nagyszerű rendezvény, jól összeállított programokkal”

"Nagyon jó volt, sokkal informatívabb volt mint az átlag konferenciák "

"Kiváló előadók, érdekes témák, nagyon hasznos esettanulmányok"

"Átfogó képet nyújtott a big data világáról, trendekről, örömmel hoztam el a konferencia híreit kollégáimnak."

"Első alkalommal vettem részt. Nagyon hasznosnak éreztem, sok új dolgot hallottam."

 

Napirend

  • Kedd (06.12.)
  • Szerda (06.13.)
  • Csütörtök (06.14.)

Workshop nap (06.12.)

8:30 – 9:00 Workshop regisztráció
Adattárház
Modern adattárház-építés Data Vault alapokon workshop
Data Science
Data Science bevezető workshop
BI és adatvizualizáció
Adatvizualizáció Power BI Desktoppal
12:00 – 13:00 Ebéd
BI és adatvizualizáció
Adatvizualizáció Tableau Public segítségével
Data Science
Better than Deep Learning: Gradient Boosting Machines (GBM)
Big Data
Bevezetés a Big Data technológiákba workshop
16:00 Workshopok vége

A workshopok fél nap hosszúak, a délelőtti workshopok 9-től 12 óráig, a délutániak 1-től 4 óráig tartanak. Az egyes workshopok csak a megfelelő jelentkező létszám esetén indulnak. A programváltozás jogát fenntartjuk.

Szerda (06.13.)

8:00 – 9:00 Regisztráció

Bevezető előadás
Arató Bence, BI Consulting Kft.

Big Data Case Study

Analytics databases in a startup environment: beyond MySQL and Spark
Daróczi Gergely, System1

Big Data Case Study

Adopting a common big data analytics landscape
Elīna Bergmane, Intrum Global Technologies

10:25-10:55 Kávészünet
Big Data

Hitachi/Pentaho adatintegrációs és IoT megoldások a gyakorlatban
Szokol Zsolt, Hitachi-Vantara

Big Data

A self-service data platform for Flixbus
András István Nagy, EPAM

12:00-13:30 Ebéd
Big Data

Global Data Management Platform
Vitor Lundberg, Hortonworks

Big Data

The future of big data is Kubernetes
János Mátyás, Banzai Cloud

Data Science

Predictive Analytics at the Edge
David Dozoul, SAS

Data Science

AI, Machine and Deep Learning - past, present and future aspects
Gyires-Tóth Bálint, BME TMIT

14:35-15:00 Kávészünet
Big Data

Presto: SQL-on-Anything
Wojciech Biela, Starburst Data

Big Data Case Study

The Data Janitor returns
Molnár Dániel, Shopify/Oberlo

Data Science

Data Science csapat skálázása az Emarsysnál
Otti Levente, Emarsys

Big Data Adattárház

Our Journey on the Google Cloud
Máté Balázs, ingatlan.com

16:05-16:30 Kávészünet
Hungarian Big Data Cluster Showcase

Magyar Telekom, Telenor, Prezi, IBM Labs, Centrál Média, MOL Group

17:15-18:00 Állófogadás
18:00-21:00 Big Data Meetup

A normál előadások 30 percesek, a *-al jelölt rövid előadások 15 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk. Standard talks are 30 minutes long, quick talks (denoted with an *) are 15 minutes long. The schedule is subject to change.

Csütörtök (06.14.)

8:00 – 9:00 Regisztráció és reggeli kávé

Az adatok hatalma - Keynote előadás
Arató Bence, BI Consulting Kft.

Data-driven business

GDPR felkészülési tapasztalatok
Dr. Jóri András, Dataprotection.eu

10:25-10:55 Kávészünet
Big Data Adattárház

Experience an Autonomous Future Now
Luis Campos, Oracle

Adattárház Case Study

Pénzügyi Adattárház építése az Aegon Biztosítónál
Sebestyén Zsolt, BPC

Data-driven business

GDPR megvalósítás adattárház környezetben
Hosszu Miklós, Hiflylabs, Kiss Tibor

Data-driven business

GDPR kerekasztal beszélgetés

Big Data

Industry 4.0 - War stories from the factory floor
Gulyás Máté, Datapao

Big Data Case Study

Processing Data in Motion with Data Flow
Vitor Lundberg, Hortonworks

12:00-13:30 Ebéd
Adattárház Case Study

CIB adattárház(ak)-állandó változásban*
Simon Tibor

Adattárház Case Study

Adattárház konszolidáció az Erste Bankban*
Németh Attila

Adattárház Case Study

Működő adattárház modellváltása a Raiffeisen Bankban*
Csite László

Adattárház

DWH megújítás Big Data eszközkészlettel*
Ponori-Thewrewk Ajtony, BCS Consulting

Data-driven business

Fiktív cégek birodalma
Kovács Gyula, Andego

Data-driven business

Pénzügyi adatpiac kialakítása a csoportirányítás támogatásához
Horváth Márton, OTP Bank

Big Data

What is Apache Kafka, and What is a Streaming Platform?
Robin Moffatt, Confluent

Big Data

GDPR vs Event Sourcing
Nikola Ivancevic, SmartCat

14:35-15:00 Kávészünet
Adattárház

Modern adattárház Technológiák: Hogyan építsünk adattárházat 2018-ban?
Földi Tamás, Starschema

Big Data Adattárház

Building a data warehouse using Spark SQL
Ratky Gábor, Secret Sauce Partners Inc.

Big Data

Kudu: Analytics and random access in a single distributed database
Bukor Attila, Cloudera

Data-driven business Data Science

Big data/Robo/ AI - beyond the hype
Dévényi Edit, K&H Bank

Data-driven business Data Science

Az adatelemző felelőssége - tapasztalatok a biztosítási analitikában
Szabó Dániel, Aegon

Data-driven business

Adattőke és humántőke kerekasztal
Gozlán Illés (OTP Bank) Földi Tamás (Starschema)Békés Gábor (CEU)

16:40-17:00 Állófogadás
17:00-20:00 Data Career Night and Data Job Fair

A normál előadások 30 percesek, a *-al jelölt rövid előadások 15 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk. Standard talks are 30 minutes long, quick talks (denoted with an *) are 15 minutes long. The schedule is subject to change.

 

Előadók

Workshop előadók
 

Jegyek

jegyek Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!
Workshop nap június 12. 1 napos jegy június 13. vagy 14. 2 napos jegy június 13. és 14. All Inclusive Mindhárom nap
First Minute (március 26.-ig) 60 000 Ft 36 000 Ft 72 000 Ft 120 000 Ft
Early Bird (április 27.-ig) 60 000 Ft 45 000 Ft 90 000 Ft 135 000 Ft
Standard 80 000 Ft 60 000 Ft 120000 Ft 180 000 Ft
A részvételi díj közvetített étkezést is tartalmaz, ami a számlán külön feltüntetésre kerül, az erre fizetendő közterhek a résztvevőt terhelik. Áraink nem tartalmazzák a 27% ÁFÁ-t. A workshop napon a First Minute ár megegyezik az Early Bird árral. A regisztrációt lezártuk.  
 

Helyszín

hotel

A konferencia helyszíne az idei évben is a 4 csillagos Hotel Mercure Budapest.

A szálloda címe: 1013, Budapest, Krisztina krt. 41-43.

A tömegközlekedéssel érkezők számára a hotel kényelmesen megközelíthető a Déli pályaudvartól, ahol a metró mellett számos villamos és busz is megáll.

Résztvevőink számára igény esetén kedvezményes áron biztosítunk egy- és kétágyas szobákat a hotelben. További részletekért lépjen kapcsolatba velünk.

 

Hírek

Hírek

2018-07-09Előadások letöltése
2018-06-11Csite László előadó lesz a konferencián
2018-06-11Szabó Dániel a Budapest Data Fórumon
2018-06-08Előad a konferencián Luis Campos
2018-06-08Workshop előadó lesz Gollnhofer Gábor

Twitter


 

Kapcsolat

Ha szeretne értesülni a regisztráció nyitásáról, a program alakulásáról, újabb előadókról, ezeken a módokon léphet velünk kapcsolatba: