Data Science bevezető workshop
Áttekintés
A workshop célja, hogy az érdeklődő szakmai és üzleti felhasználóknak gyakorlati oktatás keretében bemutassa a data science és gépi tanulás alapfogalmait, módszertanokat és best practice-eket. A workshop elvégzése után a részvevő képes lesz üzleti problémák adatelemzési nyelven való megfogalmazására, valamint betekintést kap az adatelőkészítési, prediktív modellezési, modell kiértékelési, és modell alkalmazási feladatokat megoldásába.
Kinek ajánljuk?
Olyan szakmai felhasználóknak és üzleti döntéshozóknak, akik szeretnék az adatvezérelt döntéshozás eszköztárát a mindennapi munkájukba építeni és megismerkedni az alapvető fogalmakkal.
Előfeltételek
A képzés semmilyen előzetes tudást nem feltételez.
Tematika
- Mi az a big data? – Üzleti vs technológiai definíció
- További buzzwördök tisztázása példákon keresztül: Machine learning, AI
- Eszközök vs emberek
- Az adatvezérelt gondolkodás szintjei – Képességek minimumának elve
- Data projektek típusai
- BI 8 lépcsője – milyen szintjei lehetnek az adatos megoldásoknak egy konkrét példán keresztül
- Prediktív feladatok megoldásához használható módszerek
- Eszközök áttekintése
- Valós projektek bemutatása
Oktató
Nagy-Rácz István
data scientist, alapító, Dmlab
Magyarország egyik vezető adatelemzéssel foglalkozó cége, a Dmlab alapító senior partnere. Több mint 10 éves data scientist tapasztalata ötvözi a számos üzleti projekt vezetőjeként szerzett üzleti gondolkodásmódot a Műszaki Egyetem adatbányászati kutatócsoportjában szerzett technikai és elméleti tudással. A Dmlab csapat operatív és stratégiai vezetése mellett az elmúlt években számos adatalapú start-upban dolgozott, valamint a Dmlabban felhalmozott tudást és tapasztalatot olyan technológiai megoldásokba transzferálja, amelyek segítségével különböző területen tevékenykedő vállalatokat segít az adatvezérelt működésben. Konferenciák, egyetemi és vállalati oktatások rendszeres előadója, valamint a Kürt Akadémia Data Science képzésének szakmai vezetője.