English
Budapest Data Fórum | 2017. Június 12-14.

A Budapest Data Fórum (régi nevén Adattárház Fórum) a legpatinásabb hazai adatmenedzsment és analitikai konferencia, amely 2016-ban már nyolcadszor kerül megrendezésre. Szakmai programunk középpontjában idén ismét  az adattárházak, a Big Data és a Data Science alkalmazási és technológiai kérdései állnak.

REGISZTRÁCIÓ
 
Tovább

Program

Workshop nap A konferencia első, keddi napján egész napos workshopok kapnak helyet. Tervezett témáink: Bevezetés a MongoDB használatába, Az adatmodellezés korszerű technikái, Big Data megoldások kialakítása a felhőben, Streaming adatok feldolgozása. Részletek

Plenáris és szekcióelőadások A szerdai és csütörtöki napon délelőtt plenáris előadások lesznek, délután pedig két szekció kerül megrendezésre. Az idei év főbb témái:

  • Körkép a globális DW és Big Data trendekről
  • Big Data bevezetések hazai vállalatoknál
  • Felhőalapú adattárházas és Big Data rendszerek
  • Data in motion: Streaming megoldások
  • Hadoop és Apache Spark esettanulmányok
  • Hogy lehet valakiből big data szakértő vagy data scientist?

Data Job Fair A konferencia zárásaként csütörtök este ismét megrendezzük adatokkal foglalkozó szakembereknek szóló állásbörzénket, a Data Job Fairt. Részletes program itt.

Az egyes napok részletes időrendje itt érhető el:

Résztvevői vélemények

 

"Magas szintű előadók, profi szervezés”

"Nagyon széleskörű témák, jó előadások, szakmaiság"

"Hasznos, újszerű, tartalmas, változatos"

"Sok új és hasznos információ, izgalmas beszélgetések a szünetekben - megéri"

"Színvonalas előadások, felkészült előadók, érdekes témák"

 

Napirend

  • Kedd (06.14.)
  • Szerda (06.15.)
  • Csütörtök (06.16.)

Workshop nap (06.14.)

8:30 – 9:00 Workshop regisztráció
Streaming adatfeldolgozás workshop
Adatmodellezés korszerű technikái workshop
Big Data a felhőben workshop
Bevezetés a MongoDB használatába workshop
16:00 workshopok vége

Szerda (06.15.)

8:00 – 9:00 Regisztráció

Big Data körkép, hazai és külföldi trendek
Arató Bence, BI Consulting

Big Data a Magyar Telekomnál
Vitárius Gergely, Magyar Telekom

10:30-11:00 Kávészünet

Multi-tenant Apache Hadoop
Daniel Schöberle, Cloudera

Best Practices for Big Data Analytics in Hadoop
Prekopcsák Zoltán, RapidMiner

12:20-14:00 Ebéd

Why Kudu? - Do we need Yet Another Storage System?
Szabó Attila, Cloudera

Destroying Data Silos for Building a Data Driven Bank
Becker Hellmar, ING Bank

Big Data Monetization
Boldog Viktor, HP Enterprise

ElasticSearch skálázási tapasztalatok AWS környezetben
Boros Béla, EPAM

15:20-15:40 Kávészünet

Moving Hadoop from on-premise to Cloud
Sander Kieft, Sanoma

You’ve got two weeks: Proving value quickly with a connected data platform or why you should never discuss cool ideas near your manager
Dan Chaffey, Hortonworks

Real-time big data architektúrák építése Azureban
Kővári Attila, BI Projekt Kft.

Álláskeresés az adatok világában - Kerekasztal beszélgetés
Moderátor: Arató Bence, BI Consulting
Petróczi Attila, Freelancer
Hirsch Éva, Cloudera
Komondi-Máté Zsófia, EPAM

17:00-19:00 Állófogadás

Csütörtök (06.16.)

8:00 – 9:00 Regisztráció
Spark bevezető
Gulyás Máté, Enbrite.ly

Big Data analitika a Telenornál
Szücs Imre, Telenor

Big Data a felhők között
Molnár Dániel, Microsoft

10:30-11:00 Kávészünet

SQL-on-Hadoop for Analytics, Data Warehouse Offloading and Data Integration - What are My Options, What is the Future?
Mark Rittman, RittmanMead

Spark in the Cloud: a practical introduction
Tóth Zoltán, datapao

Spark a lelke mindennek: alkalmazások a Telenornál
Liki Norbert, Telenor

Stream adatok kezelése Amazon Kinesis és R segítségével
Daróczi Gergely, CARD.com

12:20-14:00 Ebéd

BigPetStore on Spark - Implementing use cases on a unified data engine
Balassi Márton, Cloudera

Data-aware execution and visualization in Spark
Zvara Zoltán, Hungarian Academy of Sciences

Gépi tanulás és fejlett analitikai lehetőségek az Azure-ban
Dudás Viktor, Microsoft

Microsoft SQL Server 2016 újdonságok
Csom Gergely, Microsoft

15:20-15:40 Kávészünet

Building a high scale machine learning pipeline with Apache Spark and Kafka
Bedő Dániel, gutefrage.net

War Stories with Apache Spark
Gulyás Máté, enbrite.ly

Stream processing valós idejű analitikához
Zsigmond Ádám Olivér, Balabit-Europe

Hogyan legyek Data Scientist? - Kerekasztal beszélgetés
Moderátor: Frankó Csuba Dea, Spark
Nagy-Rácz István, DmLab
Koren Miklós, CEU
Szukacs István - CTO, StreamBright

18:00-21:00 Data Job Fair és Big Data Meetup
 

Előadók

 

Jegyek

jegyek Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!
Napijegy bármely napra Kétnapos jegy bármely két napra All inclusive mindhárom napra extra kedvezménnyel
First Minute 36 000 Ft 72 000 Ft 90 000 Ft
Early Bird 45 000 Ft 90 000 Ft 112 500 Ft
Standard 60 000 Ft 120 000 Ft 150 000 Ft
A részvételi díj közvetített étkezést is tartalmaz, ami a számlán külön feltüntetésre kerül, az erre fizetendő közterhek a résztvevőt terhelik. Áraink nem tartalmazzák a 27% ÁFÁ-t.

Online registration is closed.

 

Helyszín

hotel

A konferencia helyszíne az idei évben is a 4 csillagos Hotel Mercure Budapest..

Résztvevőink számára igény esetén kedvezményes áron biztosítunk egy- és kétágyas szobákat a hotelben. További részletekért lépjen kapcsolatba velünk.

 

Hírek

Hírek

2019-09-06Content Creation Assistance
2018-09-14Resume Service that is writing You Must Know
2018-09-13hello world! this is test post from wordpress.
2018-09-13Low-priced Essay Composing Expert services
2018-09-12Acquiring an essay Internet based vs. publishing an essay on…

Twitter


 

Kapcsolat

Ha szeretne értesülni a regisztráció nyitásáról, a program alakulásáról, újabb előadókról, ezeken a módokon léphet velünk kapcsolatba: