English

A Budapest Data Fórum a vezető hazai adatmenedzsment és analitikai konferencia, amely 2017-ben már kilencedik alkalommal várja az adattárházas, Big Data és Data Science szakembereket.

 

Program

Kiemelt témák A keddi és szerdai napon délelőtt plenáris előadások lesznek, délután pedig két szekció kerül megrendezésre. Az idei év főbb témái:

  • Adattárház szekció: korszerű DW technológiák, felhőalapú DW platformok, adatintegráció, data quality, és data governance
  • Big Data szekció: Big Data és NOSQL technológiák, globális és hazai trendek, alkalmazási esettanulmányok, Hadoop, Spark, Streaming data
  • Data Science szekció: data science and machine learning eszközök és alkalmazások
  • Data-driven business szekció: adatokra épülő üzleti alkalmazások, perszonalizáció és ajánlórendszerek, chatbotok, fintech és az analitika

Kiegészítő programok A konferencia első, hétfői napján egész napos workshopok (Frissítve!) kapnak helyet. Záró eseményként szerda este pedig ismét megrendezzük adatokkal foglalkozó szakembereknek szóló karrierfórumunkat és állásbörzénket, a Data Job Fairt is.

Résztvevői vélemények tavalyról

 

"Gratulálok, nagyszerű rendezvény, jól összeállított programokkal”

"Nagyon jó volt, sokkal informatívabb volt mint az átlag konferenciák "

"Kiváló előadók, érdekes témák, nagyon hasznos esettanulmányok"

"Átfogó képet nyújtott a big data világáról, trendekről, örömmel hoztam el a konferencia híreit kollégáimnak."

 

Napirend

    Részletes napirend (PDF): Kedd, Szerda

Kedd (06.13.)

8:00 – 9:00 Regisztráció
Plenáris szekció

Nyitó előadás - Big Data, Data menedzsment és analitika körkép
Arató Bence, BI Consulting

Szponzori köszöntő
Musza István, SAS

Data Science for Finance
Kabai Róbert Zsolt, Citi

10:25-10:55 Kávészünet

Big Data szekció

Logokba zárt tudás - Valósidejű logfeldolgozás a pénzügyi szférában
Ridzi Péter, T-Systems Magyarország Zrt.

BigQuery without big costs
Balogh Ádám & Tóth Krisztián, Emarsys

12:00-13:30 Ebéd

Big Data szekció

BigQuery, Looker and Petabyte-Scale Analytics in Google Cloud
Mark Rittman, rittman.co.uk

Securing your Hadoop cluster with Apache Ranger, Atlas and Knox
Kanto Attila & Gegesy Zsombor, Hortonworks

Data Science szekció

Machine Learning in Production
Pafka Szilárd, EPOCH

Big Data Plans of the Worldwide-Unique Large-Scale Research Facility
Tamás Gaizer & Lajos Jenő Fülöp, ELI ALPS

14:35-15:05 Kávészünet
16:45-18:30 Állófogadás

Szerda (06.14.)

8:00 – 9:00 Regisztráció és reggeli kávé

Plenáris előadások

Bevezető a nap témáihoz
Arató Bence, BI Consulting

A Telekom Data Lake evolúciója
Kelemen Márton, Magyar Telekom

Amit a GDPR-ről tudni kell
Dr. Jóri András, Dataprotection.eu

10:20-10:50 Kávészünet

Adattárházak szekció

Using IBM technologies for analytical solutions in travel and transportation
Sergey Levashov, Head of Analytics Solutions Division, Innodata (Russia)

Vállalati adattárház Hadoop környezetben
Fekete Zsolt, Hortonworks

11:55-13:30 Ebéd

Data governance szekció
A BSCE és a BCS támogatásával

Data Governance keretrendszer implementáció a Raiffeisen Bank Hungarynél
Zsarnóci Richárd és Vályogos Róbert, Raiffeisen Bank

Data governance bevezetés tapasztalatok a CIB Bankban
Kollarics Gábor, CIB Bank


Szemléletmód-váltás a banki BI projekteken

Komáromi Gábor, BCS

Megfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében
Gubisi László, BSCE

Data-driven business szekció

Hogyan lesz jövő-biztos egy bank?
Dankó Zoltán, OTP

Mitől lesz sikeres egy chatbot projekt?*
Szabó Csenger, BotCool

Az IQ nem elég, avagy Nosalty chatbot tapasztalatok*
Zalai Ágnes, Nosalty

Adatok az üzlet szolgálatában - dimenziók, tények, trendek
Boldog Viktor, DXC Technology

15:00-15:20 Kávészünet

Adattárházak szekció

Adattárház migráció Data Vault alapokra
Csonka Zoltán, Generali Biztosító Zrt.

BI és adattárház projektek sikertényezői 20 év tapasztalata alapján
Kővári Attila, BI Projekt Kft.

Az adattárházak reneszánsza?
Kerekasztal beszélgetés

Big Data szekció

Tableau+Zeppelin+Hadoop+DWH = <3
Papp Tamás & Rechner István, IBM Budapest Lab

Evolve Your Analytics Stack With Your Business
Keane Robinson, Snowplow

Big Data Use Cases in Europe
Balassi Márton, Cloudera

 

Előadók

 

Jegyek

jegyek Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!
Napijegy bármely napra Kétnapos jegy bármely két napra All Inclusive Mindhárom nap extra kedvezménnyel
First Minute 36 000 Ft 72 000 Ft
Early Bird 45 000 Ft 90 000 Ft 112 500 Ft
Standard 60 000 Ft 120 000 Ft 150 000 Ft
A részvételi díj közvetített étkezést is tartalmaz, ami a számlán külön feltüntetésre kerül, az erre fizetendő közterhek a résztvevőt terhelik. Áraink nem tartalmazzák a 27% ÁFÁ-t. Elindult az online regisztráció! Jelenleg a Standard árak az érvényesek.
 

Helyszín

hotel

A konferencia helyszíne az idei évben is a 4 csillagos Hotel Mercure Budapest.

A szálloda címe: 1013, Budapest, Krisztina krt. 41-43.

A tömegközlekedéssel érkezők számára a hotel kényelmesen megközelíthető a Déli pályaudvartól, ahol a metró mellett számos villamos és busz is megáll.

Résztvevőink számára igény esetén kedvezményes áron biztosítunk egy- és kétágyas szobákat a hotelben. További részletekért lépjen kapcsolatba velünk.

 

Hírek

Twitter


 

Kapcsolat

Ha szeretne értesülni a regisztráció nyitásáról, a program alakulásáról, újabb előadókról, ezeken a módokon léphet velünk kapcsolatba: