Purchase essay utilizing a reduction at a notable essay creating service. To purchase a top quality essay is more straightforward than never. In regards to composition creating, no body does it better than Article – Composing – Services. Purchased documents examples. Our expert article writers are prepared to help you with your academic homework. Rely on expert essay writers in reference to writing. Best spots to get documents. To enable you to develop into an essay writer at Custom- Article. Ultius provides every form of essay support for a vast variety of topics. Continue reading →

A Budapest Data Fórum két napja alatt sok-sok fénykép készült, ezekből látható egy válogatás a következő albumokban:

• 1. nap
• 2. nap

A konferencián elhangzott előadások publikus verziói itt tölthetőek le PDF formátumban.

Az oldalon csak azok az előadások találhatóak meg, melyek közzétételéhez hozzájárult az előadó, illetve annak cége.

A konferencia részletes beosztása elérhető a Napirend menüpontban. Az aktuális állapot:

Eddig meghirdetett előadóinkon túl, a következő előadások is színesítik a Budapest Data Fórum programját:

• Big Data Monetization – Boldog Viktor, Hewlett Packard Enterprise
• ElasticSearch skálázási tapasztalatok AWS környezetben – Boros Béla, EPAM
• Moving Hadoop from on-premises to cloud – Sander Kieft, Sanoma
• SQL-on-Hadoop for Analytics, Data Warehouse Offloading and Data Integration – What are My Options, What is the Future? – Mark Rittman, RittmanMead
• Big Data a felhők között – Molnár Dániel, Microsoft
• Big Data analitika a Telenornál – Szücs Imre, Telenor

A korábban közölt előadásokat, itt tekinthetik meg.

A konferencián a már meghirdetett előadások mellett a következő előadók bővítik a programot:

• Building a high scale machine learning pipeline with Apache Spark and Kafka – Bedő Dániel, gutefrage.net
• Real-time big data architektúrák építése Azureban – Kővári Attila, BI Projekt Kft.
• Spark a lelke mindennek: alkalmazások a Telenornál – Liki Norbert, Telenor Magyarország Ltd.
• Big Data körkép, globális és hazai trendek – Arató Bence, BI Consulting
• Big Data alkalmazási tapasztalatok a Telenornál – Szücs Imre, Telenor

• Moving Hadoop from on-premises to cloud – Sander Kieft, Core Services Manager, Sanoma

• Big Data a Magyar Telekomnál – Vitárius Gergely, Magyar Telekom

• Molnár Dániel, Senior Data & Applied Scientist, Microsoft

• Mark Rittman, CTO, RittmanMead

A korábban közétett előadásokat itt lehet megtekinteni.

A konferencia keddi napján egy újabb workshop kerül megrendezésre a streaming adatok kezeléséről.

Ezt az egynapos workshopot azoknak ajánljuk, akik szeretnének megismerkedni a streaming adatfeldolgozás alapjaival.

A tanfolyam röviden ismerteti a batch és streaming technológiák különbségeit, majd a résztvevők streaming feladatokat oldanak meg közösen Spark, Flink és Kafka segítségével.

A workshopról további információk itt találhatók,  regisztrálni pedig itt lehet. 

A konferencia előadásai az alábbi linkeken érhetők el:

• Best Practices for Big Data Analytics in Hadoop – Prekopcsák Zoltán, RapidMiner
• BigPetStore on Spark – Implementing use cases on a unified data engine – Balassi Márton, Cloudera
• Destroying Data Silos for Building a Data Driven Bank – Becker Hellmar, ING Bank
• Security Analytics using Big Data and Apache Hadoop – Eddie Garcia, Cloudera
• Spark in the Cloud: a practical introduction – Tóth Zoltán, datapao
• Stream Processing for real time analytics – Zsigmond Ádám Olivér, Balabit-Europe Kft.
• Stream processing with R and Amazon Kinesis – Daróczi Gergely, CARD.com
• War Stories with Apache Spark – Gulyás Máté, enbrite.ly
• What nobody told me about running ETL system – Németh Tamás, Prezi

A konferencia első napján (június 14. kedd) egész napos workshopokat rendezünk:

• Bevezetés a MongoDB használatába – Izsák Tamás
• Big Data rendszerek fejlesztése a felhőben – Tóth Zoltán
• Az adatmodellezés korszerű technikái – Gollnhofer Gábor

A Budapest Data Fórumon idén is számos izgalmas technológiai és szakmai témáról hallhatnak a résztvevők. Egy kis ízelítő:

• Körkép a globális DW és Big Data trendekről
• Big Data bevezetések hazai vállalatoknál
• Felhőalapú adattárházas és Big Data rendszerek
• Data in motion: Streaming megoldások
• Hadoop és Apache Spark esettanulmányok
• Hogy lehet valakiből big data szakértő vagy data scientist?

A programban egyaránt szerepelnek hazai szakértők és meghívott külföldi vendégelőadók. Az előadások nyelve  részben angol, részben magyar lesz.