A konferenciához kapcsolódó workshop egy-egy konkrét témakör alaposabb megismerését teszik lehetővé.
A gyakorlatorientált workshopok 2x fél naposak, és június 17-én és 18-án (csütörtök-péntek) kerülnek megrendezésre 9 és 12 óra között, kivéve a Data Science bevezető Pythonban workshopot, amelynek az első alkalma csütörtök délután lesz délelőtt helyett.
A workshopok témái
- Modern adatplatformok és architektúrák – Arató Bence
Áttekintés a korszerű adatplatformok építésénél alkalmazott architektúra tervezési módszerekről, bemutatva a különböző moduloknál gyakran alkalmazott népszerű szoftvereket, az adattároló rétegtől az ETL és adatminőség-elemző komponenseken át a metaadatkezelő és töltésvezérlő megoldásokig.
Időpont: 06.17-18, csütörtök 9-12 és péntek 9-12 óra között. - Data Science bevezető Pythonban – Oltyán Gábor
A workshop Python nyelvű példák és gyakorlatok segítségével ismerteti meg a hallgatókat a data science jellegű elemzések alapjaival, bemutatva a pandas és a scikit-learn könyvtárakat.
Időpont: 06.17-18, csütörtök 14-17 és péntek 9-12 óra között. - Deep Learning alapozó – Gyires-Tóth Bálint
A workshop bemutatja az egyre szélesebb körben alkalmazott, neurális hálókra épülő deep learning gépi tanulási módszereket.
Időpont: 06.17-18, csütörtök 9-12 és péntek 9-12 óra között. - Bevezetés az R használatába – Tóth Dénes
A workshop a data scientist és adatelemző szakemberek körében népszerű R statisztikai programozási nyelvvel ismerteti meg a résztvevőket. Részletek.
Időpont: 06.17-18, csütörtök 9-12 és péntek 9-12 óra között.
Miért érdemes részt venni a workshopokon?
- A képzések terjedelme lehetőséget nyújt az egyes témák alaposabb megismerésére
- Előadóink az adott terület nagy tapasztalattal rendelkező szakértői, így a legjobbaktól lehet tanulni
- A kiscsoportos, online lebonyolítási forma gyors haladást biztosít
Jelentkezés
A workshopokra az online regisztráció során lehet jelentkezni:
→ Jegyárak és regisztráció
Egyedi igények esetében kérjük lépjen velünk kapcsolatba elérhetőségeinken.
Az egyes képzések csak a megfelelő hallgatói létszám elérése esetén indulnak. A képzések módosításának, törlésének vagy átütemezésének jogát fenntartjuk.