látogató számláló
HU | ENG

KONFERENCIÁNKRÓL

Idén június 23-án és 24-én online formában rendezzük meg a Budapest Data Fórumot.

NYÍLT ESTE

A konferencia zárásaként június 24-én (csütörtökön) ingyenes nyílt estét szervezünk, ahol szívesen látunk minden érdeklődőt.
Részletes program és regisztráció

DATA SALARY SURVEY

Idén ismét felmérést készítünk a hazai adatos szakmákban jellemző fizetésekről. A kutatási kérdőív itt érhető el

AKADÉMIAI PARTNER PROGRAM

Partnerintézményeink hallgatói és oktatói kedvezményes akadémiai jeggyel vehetnek részt a konferencián.

Napirend

SZERDA (06. 23.)

9:00-9:30Technikai felkészülés, gyakorlási lehetőség
9:30-10:30Konferencia megnyitó és plenáris előadások
Az adatplatformok kora

Arató Bence, BI Consulting

Keynote
10:30-11:00Kávészünet
11:00-11:40Adattárház modernizáció a gyakorlatban

Gollnhofer Gábor, Meta Consulting

Enterprise Data
11:40-12:20Töltsd fel az autódat, töltsd fel az adataidat!

Szopkó Dávid, E.ON Hungary

Enterprise Data
11:00-11:40Adatevolúció a Prezinél

Németh Tamás, Prezi

Startup Data
11:40-12:20Az adatplatform skálázása a Shapr3D-nél

Haller Bálint, Shapr3D

Startup Data
12:20-13:30Ebédszünet
13:30-14:10Előadó felkérése folyamatban.

Enterprise Data
14:10-14:50Data Lake a Magyar Államkincstárnál

Vikárius Gabriella, Frunza Zsolt

Enterprise Data
13:30-14:10Frontend tracking és riportálás a Bitrise-nál

Rechner István, Srancsik Tamás, Bitrise

Startup Data
14:10-14:50Adatinfrastruktúra kiépítése egy biotech startupnál

Komjáthy Szabolcs, Turbine.AI

Startup Data
14:50-15:30Szünet
15:30-16:10The History
of Data Exchange

Timothy Sehn, DoltHub

Data Platform
16:10-16:304 Simple Ways to Map Vehicle Telematics Data
with OmniSci Free

Antonio Cotroneo, OmniSci

Data Platform
15:30-16:10Adatokkal és algoritmusokkal
az online csalók ellen

Szendi-Varga János, SEON

Startup Data
16:10-16:50Az ingatlan.com adattárházának
modernizációja

Máté Balázs, ingatlan.com

Startup Data

CSÜTÖRTÖK (06. 24.)

9:30-10:30Konferencia megnyitó és plenáris előadások
10:30-11:00Kávészünet
11:00-11:40Adatmonetizációs termékfejlesztés
a Magyar Telekomnál

Szabó Ádám, Asztalos Áron, Magyar Telekom

Enterprise Data
11:40-12:20Big Data klaszter az önkiszolgáló boltból

Szűcs Attila, EPAM

Enterprise Data
11:00-11:40OTP Bank & Dremio’s Data Lake Engine

Viktor Kessler, Dremio
Lotar Schin, OTP Bank

Data Platform
11:40-12:20A Hive adatbázis modernizálása

Bod Márton, Váry Péter, Cloudera

Data Platform
12:20-13:30Ebédszünet
13:30-14:10Data Governance a K&H banknál

Kesztler Viktória, K&H Bank

Enterprise Data
14:10-14:50Data Governance kerekasztal

Kesztler Viktória (K&H Bank), Lindwurm Tamás (Raiffeisen Bank), Schin Lotar (OTP Bank)

Enterprise Data
13:30-14:10Streaming for the masses with FlinkSQL

Őrhidi Mátyás és Balassi Márton, Cloudera

Data Platform
14:10-14:50Streaming Data Lake Best Practices

Gulyás Máté, Datapao

Data Platform
14:50-15:30Szünet
15:30-15:50Kulcs a jövőhöz: minőségi adat

Pinczel Márton, Morgan Stanley

Enterprise Data
15:50-16:30(dbt előadás, felkérés alatt)
Data Platform
15:30-15:50Metadata Management with Amundsen

Dinan Amiendiartha, Revolut

Enterprise Data
15:50-16:30An Intro to Workflow Management with Prefect

Kevin Kho, Prefect

Data Platform
16:30-18:00Szünet
18:00-20:00Budapest Data Fórum Nyílt Este

Álláspiaci körkép, Data Salary Survey eredmények, Toborzási trendek, Adatplatform kerekasztal. Ingyenes regisztráció!

A programváltozás jogát fenntartjuk.

Előadók

Keynote

Arató Bence

 

Arató Bence

Ügyvezető, BI Consulting

Az adatplatformok kora
Gollnhofer Gábor

 

Gollnhofer Gábor

Ügyvezető, Meta Consulting

Adattárház modernizáció a gyakorlatban
Szopkó Dávid

 

Szopkó Dávid

Ügyfélelemzés és adatmegoldások vezető, E.ON Hungary

Töltsd fel az autódat, töltsd fel az adataidat!
Asztalos Áron

 

Asztalos Áron

Data Scientist, Magyar Telekom

Adatmonetizációs termékfejlesztés a Magyar Telekomnál
Pinczel Márton

 

Pinczel Márton

Talent Development Reporting Lead, Morgan Stanley

Kulcs a jövőhöz: minőségi adat
Dinan Amiendiartha

 

Dinan Amiendiartha

Data Risk Manager, Revolut

Metadata Management with Amundsen
Laurentiu Matei

 

Laurentiu Matei

Business Intelligence Director, eMAG

Processing and Analyzing Increasing Amounts of Traffic Data at eMAG
Kesztler Viktória

 

Kesztler Viktória

Chief Data Manager, K&H Bank

Data Governance a K&H Banknál
Szabó Ádám

 

Szabó Ádám

Product Owner, Magyar Telekom

Adatmonetizációs termékfejlesztés a Magyar Telekomnál
Szűcs Attila

 

Szűcs Attila

Solutions Architect, EPAM

Big Data klaszter az önkiszolgáló boltból
Komjáthy Szabolcs

 

Komjáthy Szabolcs

VP of Engineering, Turbine.AI

Adatinfrastruktúra kiépítése
egy biotech startupnál
Rechner István

 

Rechner István

Staff Data Analyst, Bitrise

Frontend tracking és riportálás
a Bitrise-nál
Németh Tamás

 

Németh Tamás

Data Platform Engineer, Prezi

Adatevolúció a Prezinél
Máté Balázs

 

Máté Balázs

Data Engineer, ingatlan.com

Utunk a modern adattárházhoz
Haller Bálint

 

Haller Bálint

Data Engineer, Shapr3D

Az adatplatform skálázása a Shapr3D-nél
Srancsik Tamás

 

Srancsik Tamás

Staff Data Analyst, Bitrise

Frontend tracking és riportálás
a Bitrise-nál
Szendi-Varga János

 

Szendi-Varga János

Data Team Lead, SEON

Adatokkal és algoritmusokkal az online csalók ellen
Holló Krisztián

 

Holló Krisztián

Data & Insight Team Lead, ingatlan.com

Utunk a modern adattárházhoz
Timothy Sehn

 

Timothy Sehn

CEO, DoltHub Inc

The History of Data Exchange
Őrhidi Mátyás

 

Őrhidi Mátyás

Software Engineer, Cloudera

Streaming for the masses with FlinkSQL
Váry Péter

 

Váry Péter

Staff Software Engineer, Cloudera

A Hive adatbázis modernizálása
Viktor Kessler

 

Viktor Kessler

Sr. Solutions Architect, Dremio

OTP Bank & Dremio’s Data Lake Engine
Antonio Cotroneo

 

Antonio Cotroneo

Director of Technical Content Strategy, OmniSci

4 Simple Ways to Map Vehicle Telematics Data with OmniSci Free
Kevin Kho

 

Kevin Kho

Open Source Community Engineer, Prefect

An Intro to Workflow Management
with Prefect
Balassi Márton

 

Balassi Márton

Engineering Manager, Cloudera

Streaming for the masses with FlinkSQL
Bod Márton

 

Bod Márton

Senior Software Engineer, Cloudera

A Hive adatbázis modernizálása
Lotar Schin

 

Lotar Schin

Sr. Technical Domain Lead, OTP Bank

OTP Bank & Dremio’s Data Lake Engine
Gulyás Máté

 

Gulyás Máté

CEO, Datapao

Streaming Data Lake Best Practices

További előadások feltöltés alatt.

Jegyek

Konferencia

First Minutemájus 7-ig56 000 HUF + ÁFA
Early bird június 1-ig64 000 HUF + ÁFA
Standard jegy 80 000 HUF + ÁFA

Online részvétel a két konferencianapon (június 23-24., szerda-csütörtök).
Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!

Workshopok

Modern adatplatformok és architektúrák 60 000 HUF + ÁFA
Data Science bevezető Pythonban60 000 HUF + ÁFA
Deep Learning alapozó60 000 HUF + ÁFA
Bevezetés az R használatába60 000 HUF + ÁFA

A konferencia előtti héten június 17-én és 18-án négy workshopot szervezünk.
A képzésekről részletesebben itt lehet olvasni.

A regisztrációt megnyitottuk! További információ itt található.

Támogatóink

Platina támogatónk

Arany támogatóink

Ezüst támogatónk

Akadémiai partnerek

Budapesti Corvinus Egyetem
Informatikai Intézet

Central European University
Department of
Economics and Business

ELTE
Társadalomtudományi Kar
Statisztika Tanszék

Média partnerek

Adatépítész podcast
Spotify • Apple

MI Stúdió
Spotify • Apple