látogató számláló
HU | ENG

Bevezetés az R használatába

Áttekintés

Az R olyan ingyenes, nyílt forráskódú programnyelv, amelyet kifejezetten statisztikai, adatfeldolgozási, -elemzési és -vizualizációs célra alkottak meg, és ezen a területen napjainkban is a legszélesebb eszköztárat kínálja valamennyi programnyelv és kereskedelmi statisztikai szoftver közül. Az 2×3 órás tanfolyam során az R statisztikai környezet általános ismertetésén túl rövid gyakorlati példákon keresztül és egy esettanulmány segítségével bemutatjuk, hogy a programnyelv hogyan használható a mindennapi munka során.
A képzés segédanyagát képezi egy részletes e-book, amelyhez a résztvevők hozzáférést kapnak, illetve a könyvet generáló forráskódot is szabadon letölthetik.

 

Kinek szól?

A képzést elsősorban azoknak ajánljuk, akik érdeklődnek az adatfeldolgozás, -elemzés és -vizualizáció iránt, és szeretnének kilépni a “dobozos” szoftverek korlátai közül. A kurzus a teljesen kezdő R felhasználók mellett azok számára is hasznos lehet, akik már rendelkeznek R-es tapasztalattal, de szeretnék stabilabb alapismeretekkel és gyakorlati tanácsokkal felvértezve folytatni az R tanulását.

 

Tematika

Az R ökoszisztéma

  • R, CRAN, RStudio IDE bemutatása
  • Csomagok telepítése és betöltése
  • Projektek készítése, strukturálása
  • Hogyan segítsünk magunkon?

R-súgó, csomagdokumentációk

  • Tematikus keresések
  • Hivatalos R levelező listák
  • Internetes fórumok
  • További ajánlott olvasmányok, dokumentációk
  • R alapok

Alapobjektumok (vektor, lista, data.frame)

  • Műveletek objektumokkal(elemek elérése, módosítása)
  • Egyszerű transzformációk
  • Szintaktikai jellegzetességek
  • Adatok beolvasása és mentése

Munkakönyvtár, fájlműveletek

  • Szöveg- és Excel- fájlok beolvasása
  • Adatbázis-kapcsolatok
  • Adatok kiírása

Adatfeldolgozás

  • Leíró statisztikák
  • data.table csomag főbb jellegzetességei
  • Adatok szűrése, összegzése, csoportonkénti elemzése
  • Változók képzése, módosítása
  • Táblák összekapcsolása

Adatvizualizáció

  • Egyszerű grafikonok készítése beépített R-függvényekkel
  • ggplot csomag főbb jellegzetességei
  • Példák ggplot-ábrák készítésére

Modellezés

  • Prediktív modellezés lépései
  • Példa: modellezés logisztikus regresszióval