Áttekintés
Az R olyan ingyenes, nyílt forráskódú programnyelv, amelyet kifejezetten statisztikai, adatfeldolgozási, -elemzési és -vizualizációs célra alkottak meg, és ezen a területen napjainkban is a legszélesebb eszköztárat kínálja valamennyi programnyelv és kereskedelmi statisztikai szoftver közül. Az 2×3 órás tanfolyam során az R statisztikai környezet általános ismertetésén túl rövid gyakorlati példákon keresztül és egy esettanulmány segítségével bemutatjuk, hogy a programnyelv hogyan használható a mindennapi munka során.
A képzés segédanyagát képezi egy részletes e-book, amelyhez a résztvevők hozzáférést kapnak, illetve a könyvet generáló forráskódot is szabadon letölthetik.
Kinek szól?
A képzést elsősorban azoknak ajánljuk, akik érdeklődnek az adatfeldolgozás, -elemzés és -vizualizáció iránt, és szeretnének kilépni a “dobozos” szoftverek korlátai közül. A kurzus a teljesen kezdő R felhasználók mellett azok számára is hasznos lehet, akik már rendelkeznek R-es tapasztalattal, de szeretnék stabilabb alapismeretekkel és gyakorlati tanácsokkal felvértezve folytatni az R tanulását.
Oktató
A képzés oktatója Tóth Dénes, a Kogentum alapítója, a Magyar Tudományos Akadémia korábbi munkatársa. Számos hazai és nemzetközi tanulmány társszerzője, valamint a holland nyelvből adaptált, teljes mértékben számítógépesített és standardizált 3DM-H diszlexiateszt első szerzője. 2008 óta napi szinten elemez és fejleszt R-ben, illetve statisztikai tanácsadási szolgáltatást nyújt akadémiai és üzleti felhasználók részére.
Tematika
Az R ökoszisztéma
- R, CRAN, RStudio IDE bemutatása
- Csomagok telepítése és betöltése
- Projektek készítése, strukturálása
- Hogyan segítsünk magunkon?
R-súgó, csomagdokumentációk
- Tematikus keresések
- Hivatalos R levelező listák
- Internetes fórumok
- További ajánlott olvasmányok, dokumentációk
- R alapok
Alapobjektumok (vektor, lista, data.frame)
- Műveletek objektumokkal(elemek elérése, módosítása)
- Egyszerű transzformációk
- Szintaktikai jellegzetességek
- Adatok beolvasása és mentése
Munkakönyvtár, fájlműveletek
- Szöveg- és Excel- fájlok beolvasása
- Adatbázis-kapcsolatok
- Adatok kiírása
Adatfeldolgozás
- Leíró statisztikák
- data.table csomag főbb jellegzetességei
- Adatok szűrése, összegzése, csoportonkénti elemzése
- Változók képzése, módosítása
- Táblák összekapcsolása
Adatvizualizáció
- Egyszerű grafikonok készítése beépített R-függvényekkel
- A ggplot csomag főbb jellegzetességei
- Példák ggplot-ábrák készítésére
Modellezés
- Prediktív modellezés lépései
- Példa: modellezés logisztikus regresszióval