English

Klasszikus adattárházak és Big Data: Pro és Kontra

Az Adattárház építés már a hagyományos relációs adatbázis alapú környezetben is több féle módon lehetséges.
Sok tapasztalat összegyűlt, hogyan érdemes vagy nem érdemes ilyen adattárházat fejleszteni, de bárhogyan is építjük fel az adattárházat, vannak olyan módszerek, melyek mindegyikben jelen vannak, melyek nélkül nehezen tudjuk elképzelni az adattárház létezését.

A Big Data alapú adattárház építés bizonyos esetekben olyan szintű szemlélet váltást kíván, mely alapjaiban változtathatja meg a relációs adatbázis környezetben kialakított elméleteinket, mivel nem mindig adottak azok az eszközök, melyek létezése a hagyományos DWH világban szinte elképzelhetetlen.

Az előadás célja bemutatni, melyek azok az adattárház építés során alapvető, viszont Big Data világ bizonyos részeiben hiányzó módszerek, melyeket a szokásostól eltérően más megoldásokkal kell megvalósítani.

Szabó Rozalinda
Vezető adattárház szakértő, Noesis Kft.

Az alábbi tapasztalataimat emelném ki:

  • +23 év Oracle
  • +13 év Nagy Adattárházak
  • 2 év Cloudera Hadoop
  • +2 év MSSQL
  • +13 év Performance Tuning

Az alábbi szerepkörökben:

  • programozó
  • architekt
  • oktató
  • fiatalok mentora
  • vezető fejlesztő
  • csoport, – projekt vezető

Szeretem ha a munkám kihívásokkal teli, komplex és sokrétű.
Próbálok új technológiákkal megismerkedni, folyamatosan fejleszteni és mélyíteni a tudásomat.