English

A Budapest Data Fórum a vezető hazai adatmenedzsment és analitikai konferencia, amely 2020-ban már tizenkettedik alkalommal várja az adattárházas, Big Data és Data Science szakembereket.

JEGYEK
 
Tovább

Program

A csatlakozáshoz szükséges információkat e-mailben elküldtük a Résztvevők részére. Amennyiben valaki nem kapta meg, kérjük, hogy írjon nekünk az office@budapestdata.hu címre, hogy segíteni tudjuk!

A Budapest Data Fórum idén új, hibrid formában kerül megrendezésre, erről Program oldalunkon írunk részletesen.

A konferencia hétfői nyitó napján egész napos oktatásokat szervezünk, a tervezett workshopok listája itt olvasható.

A konferencia két fő napján a következő témákban lesznek előadások:

  • Adattárházak: korszerű DW technológiák, felhőalapú DW platformok, adatintegráció, data quality és data governance
  • Big Data: Big Data technológiák, globális és hazai trendek, alkalmazási esettanulmányok, Spark, Streaming data
  • Data Science: Machine learning eszközök, alkalmazások és esettanulmányok
  • Data-driven business: Adatalapú transzformáció, Adatok az üzlet szolgálatában

Résztvevői vélemények

 

"Nagyon jó volt, sokkal informatívabb volt mint az átlag konferenciák "

"Kiváló előadók, érdekes témák, nagyon hasznos esettanulmányok"

"Átfogó képet nyújtott a big data világáról, trendekről, örömmel hoztam el a konferencia híreit kollégáimnak."

"Első alkalommal vettem részt. Nagyon hasznosnak éreztem, sok új dolgot hallottam."

 

Napirend

  • Kedd (09.22.)
  • Szerda (09.23.)

Kedd (09.22.)

9:00-:9:10
Megnyitó
Arató Bence, BI Consulting Kft.

9:10-:9:40
Big Data Adattárház
Adattrendek 2020-ban
Arató Bence, BI Consulting Kft

9:40-10:20
Case Study
Cloudera Data Platform a MOL-nál
Kis Zoltán, Borbély Zsolt, United Consult
10:20-10:40 Szünet / Break
10:40-11:20
Case Study Big Data
Big Data az OTP Banknál - jelen, múlt, jövő
Lotar Schin, OTP Bank

11:20-12:00
Case Study Data Science
AI innováció a telekom szektorban
Kégl Balázs, Huawei France

10:40-11:40
Adattárház
Snowflake Cloud Data Platform testközelből
Gollnhofer Gábor, Meta Consulting Kft.

Nyitott előadás, regisztráció itt.

12:00-13:00 Ebéd / Lunch / Break / Office Hours
13:00-13:40
Case Study
Nagyvállalati agilis átalakulás az adat világában
Kelemen Márton, Magyar Telekom

13:40-14:20
Case Study Big Data
Neuron: A Vodafone felhőbe költözésének története
Tamás László, Vodafone Hungary

13:00-14:00
Big Data
Building a simple streaming application with Apache Nifi
Daniel Chaffelson, Cloudera

Nyitott előadás, regisztráció itt.

14:20-14:40 Szünet / Break /
14:40-15:20
Case Study
A Prezi új ETL karmestere
Németh Tamás, Prezi

15:20-16:00
Case Study
Adatstratégiai kihívások a Magyar Postánál
Kópházi Attila, Magyar Posta

14:40-15:40
Data Science
Data Science bevezető Cloudera eszközökkel
Purger Norbert, Cloudera

Nyitott előadás, regisztráció itt.

16:00-17:00 Office Hours
A keddi előadások 30 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk. Tuesday talks are 30 minutes long. The schedule is subject to change.

Szerda (09.23.)

9:00-9:30
Megnyitó - Modern adatplatformok
Arató Bence, BI Consulting Kft.

9:30-10:00
Adattárház Cloud
Migráció a felhőbe: Automatizált adatalemzés Snowflake alapokon
Csonka Zoltán, Infinite Lambda

10:00-10:30
Adattárház
Adatmérnökök fényben és árnyékban
Molnár Dániel, Pipeline Data Engineer Academy

9:30-10:00
Big Data
What's new in Presto
Wojciech Biela, Starburst Data

10:00-10:30
Big Data
Apache Druid®: under the covers
Peter Marshall, Hellmar Becker, Imply.io

10:30-11:00 Szünet / Break
11:00-11:30
Big Data
Cloudera Big-Data egyszerűen a felhőben
Turoczy Attila, Cloudera

11:30-12:00
Big Data
Big Data valós időben, való életben - tapasztalatok Apache Kylin-nal
Nagy András István, EPAM

11:00-11:30
Streaming
Data Quality Monitoring with Hubble
Oliver Laslett, Hubble

11:30-12:00
Streaming
Dodging the cost of scalability in data analysis
with CPU efficiency
Dr. Hannes Mühleisen, CWI Database Architectures Group

12:00-13:00 Ebéd / Lunch / Office Hours
13:00-13:30
Adattárház
Felhőalapú adatplatformok skálázása
Berecz Attila, Meta Consulting Kft.

13:30-14:00
Adattárház
Kulcskérdés-e még a kulcs-kérdés: Mi az adatmodell szerepe a modern adattárházban?
Borsodi Szilárd

14:00-14:30
Adattárház
Klasszikus adattárházak és Big Data: Pro és kontra
Szabó Rozalinda, Noesis Kft

13:00-13:30
Big Data Streaming
Kafka as a Platform: the Ecosystem from the Ground Up
Robin Moffatt, Confluent

13:30-14:00
Big Data Streaming
Streaming Analytics with Flink SQL
Balassi Márton, Cloudera

14:00-14:30
Big Data Streaming
Apache Pulsar, a next-generation streaming engine
Chris Bartholomew, Kesque
14:30-15:00 Szünet / Break
15:00-15:30
Big Data
Hogyan veszítsünk adatot biztonságosan? Fejlett replikációs stratégiák és Apache Hadoop Ozone
Elek Márton, Cloudera

15:30-16:00
Big Data
Delta Lake - Tranzakciókezelés a Data Lake-ben
Tóth Zoltán, Datapao

16:00-16:30
Data Science
Data Science infrastruktúra skálázása a felhőben
Nagy Attila, System1


15:00-15:30
Big Data
Data testing and documentation
with Great Expectations
Abe Gong, SuperConductive


15:30-16:00
Big Data
Orchestrating Data Pipelines with Dagster
Max Gasner, Elementl

16:00-16:30
Big Data
On-prem Machine Learning and Analytics with CDP Private Cloud
Hemanth Yamijala, Cloudera

16:30-17:00 Szünet / Break

Metadata SuperSession

Metadata management with Amundsen
Mark Gover, Amundsen

Data lineage and observability with Marquez
Julien Le Dem, Datakin

DataHub: Powering LinkedIn's Metadata
Mars Lan, LinkedIn

Panel Discussion on the state of metadata management

Nyitott előadás, ezen a linken nézhető Passcode: 169820

Az előadások 25 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk / Talks are 25 minutes long. The schedule is subject to change.
 

Előadók

Szeptember 22, kedd

Keynote


Esettanulmányok


Bemutatók


Szeptember 23., szerda

Magyar előadások


Angol előadások

 

Jegyek

jegyek Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!
Az online regisztráció szeptember elsején indul. A részletes részvételi információk itt olvashatóak.
Nap Részvétel módja Early bird Standard
WORKSHOP NAP (szeptember 21., hétfő) Személyesen - 80 000 Ft
Online - 60 000 Ft
KONFERENCIA 1. NAP (szeptember 22., kedd) Személyesen 48 000 Ft 60 000 Ft
Online 24 000 Ft 30 000 Ft
KONFERENCIA 2. NAP (szeptember 23., szerda) Csak online 24 000 Ft 30 000 Ft
A személyes részvételi díjak közvetített étkezést is tartalmaznak, ami a számlán külön feltüntetésre kerül, az erre fizetendő közterhek a résztvevőt terhelik. Áraink nem tartalmazzák a 27% ÁFÁ-t. 
 

Hírek

Hírek

2020-10-03Letölthetőek az előadások anyagai
2020-09-21Cloudera Data Platform a MOL-nál
2020-09-21Office Hours – kötetlen beszélgetések előadóinkkal
2020-09-20Fontos tudnivalók résztvevőinknek
2020-09-19A Vodafone cloud adattárház migrációja

Twitter


 

Kapcsolat

Ha szeretne értesülni a regisztráció nyitásáról, a program alakulásáról, újabb előadókról, ezeken a módokon léphet velünk kapcsolatba: