English

A Budapest Data Fórum a vezető hazai adatmenedzsment és analitikai konferencia, amely 2019-ben már tizenegyedik alkalommal várja az adattárházas, Big Data és Data Science szakembereket.

 

Program

Workshopok A konferencia első, keddi napján egész napos workshopok lesznek. A témák között adatstratégia,  adattárház-építés, BI és adatvizualizáció, Big Data és Data Science.

Kiemelt témák A szerdai és csütörtöki napon délelőtt plenáris előadások lesznek, utána pedig több szekcióban technikai prezentációk és esettanulmányok kapnak helyet. Az idei év főbb témái:

  • Adattárház szekció: korszerű DW technológiák, felhőalapú DW platformok, adatintegráció, data quality, és data governance
  • Big Data szekció: Big Data és NOSQL technológiák, globális és hazai trendek, alkalmazási esettanulmányok, Hadoop, Spark, Streaming data
  • Data Science szekció: machine learning eszközök és alkalmazások
  • Data-driven business szekció: adatokra épülő üzleti alkalmazások, GDPR, fintech és AI

Kísérő rendezvények Csütörtök este pedig ismét megrendezésre kerül a Data Careers Night és Data Job Fair.  A kísérő rendezvényeken a részvétel ingyenes.

Résztvevői vélemények

 

"Gratulálok, nagyszerű rendezvény, jól összeállított programokkal”

"Nagyon jó volt, sokkal informatívabb volt mint az átlag konferenciák "

"Kiváló előadók, érdekes témák, nagyon hasznos esettanulmányok"

"Átfogó képet nyújtott a big data világáról, trendekről, örömmel hoztam el a konferencia híreit kollégáimnak."

"Első alkalommal vettem részt. Nagyon hasznosnak éreztem, sok új dolgot hallottam."

 

Data Salary Survey

Kisérleti jellegű kutatást készítünk a hazai adatos szakmákban jellemző fizetésekről és egyéb juttatásokról. Az első eredményekről a konferencián illetve a csütörtök esti ingyenes Data Job Fair szakmai esten fogunk beszámolni. Az online kérdőíves felmérés jelenleg is zajlik, ha érdekli a téma, akkor vegyen részt Ön is!.
 

Napirend

Workshop nap (05.21.)

8:30 – 9:00 Workshop regisztráció
16:00 Workshopok vége
A workshopok egésznaposak, reggel 9-től 16 óráig tartanak. Az egyes workshopok csak a megfelelő jelentkező létszám esetén indulnak. A programváltozás jogát fenntartjuk.

Szerda (05.22.)

8:00 – 9:00 Regisztráció
Megnyitó
Arató Bence, BI Consulting Kft.

Big Data Data Science
AI Readiness: Building Organizational Confidence and Literacy around Data
Ali Rebaie, Rebaie Analytics Group

Big Data Data Science
Let the Machine Learn in Production
Tőzsér Attila, E.ON Digital

10:25-10:55 Kávészünet
Adattárház
DALIA és DEXTER: Mit rejt a fekete doboz? - Data Lineage és adatmodell-elemzés automatizáltan
Fábián Zoltán, Andrási Bálint, Clarity Consulting Kft.

Big Data Cloud
Serverless analitika az AWS platformon
Sepsy Károly, TC2

Big Data Cloud
From Edge to AI - The new Cloudera Data Platform
Gáspár Balázs, Dévényi Gergely, Cloudera

Adattárház
Data Warehouse automation at Xerox
Ramesh Panakka, WhereScape

12:00-13:30 Ebéd
Big Data Cloud
Adat architektúránk evolúciója
Szakács Balázs, IBM Budapest Lab

Adattárház Case Study Cloud
Felhősítés ködösítés nélkül - Azure elemzési platform üzleti szemmel
Szopkó Dávid, E.ON Hungary

Case Study
Több milliárd email kezelése Elasticsearchben
Szalai Róbert, New Wave Media Group Kft.

Adattárház Cloud
Snowflake - The Data Warehouse built for the Cloud
Tomas Oravec, Snowflake Computing

Data Science
AI in Contemporary Art
Luba Elliott, elluba.com

Data Science Big Data
Finding weather and traffic patterns by harnessing the power of GPU analytics
Aaron Williams, Abraham Duplaa, OmniSci

15:10-15:40 Kávészünet
Case Study
"A jó szomszédságban rejlő lehetőségek" avagy adatelemzés és vizualizáció a Miutcánk(.hu)ban*
Izsák Tamás, APPWORKS Kft.

Case Study
Redis és NoSQL a Debreceni Egyetem Informatikai Karán*
Vágner Anikó, Debreceni Egyetem

Big Data Case Study
Big Data kerekasztal
Lotar Schin, OTP Bank, Tamás László, Vodafone, Szendrenyi Zsolt, Ericsson, Tóth Máté Ákos, Skyscanner

Big Data
The Top 7 mistakes to avoid using Apache Spark
Tóth Zoltán, Datapao

Data Science
Social Targeting in the Telecommunication Industry
Kárpáti András, Lynx Analytics

17:00-18:00 Állófogadás
A normál előadások 30 percesek, a *-al jelölt rövid előadások 15 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk. Standard talks are 30 minutes long, quick talks (denoted with an *) are 15 minutes long. The schedule is subject to change.

Csütörtök (05.23.)

8:00 – 9:00 Regisztráció és reggeli kávé
Big Data Adattárház
Adattrendek 2019-ben
Arató Bence, BI Consulting Kft.
PDF letöltés

Case Study Adattárház
Szubjektív vagy objektív? Adatvezérelt döntések az elektronikus kereskedelemben
Kókai Ferenc, Extreme Digital

10:25-10:55 Kávészünet
Big Data Case Study
Real Time Contextual Marketing Cloudera alapokon
Borbély Zsolt, United Consult

Adattárház Case Study
Pénzügyi adattárház az Aegon biztosítónál - 1 évvel később
Sebestyén Zsolt, BPC

12:00-13:30 Ebéd
Case Study
Open Source és innováció az OTP Bankban
Dankó Zoltán, OTP Bank Nyrt.

Case Study
Kis Bank - Komplex Jelentések*
Turján Ildikó, Magnet Bank Zrt

Case Study
HITREG adatellenőrző eszköz*
Török Balázs, BSCE Ltd.

Cloud
Machine Learninggel támogatott IT budget tervezés
Barnabás Dóczi, BCS Consulting

Streaming Big Data
Evolution of Data Ingestion at Prezi
Krasznai Gergely, Németh Tamás, Prezi

Adattárház Cloud
Building Modern Data Warehouse and BI Solution in Microsoft Cloud
Csom Gergely, Abylon Consulting

Cloud
How not to break your data cloud
Tomka Gergely, Simon Péter, Cloudera

15:10-15:40 Kávészünet
Adattárház
A jó, a rossz és a csúf – Tapasztalatok az adattárház automatizációval
Gollnhofer Gábor, Meta Consulting Kft.

Machine Learning éles üzemmódban kerekasztal
Tőzsér Attila, E.ON Digital, Kelemen Márton, Magyar Telekom, Pafka Szilárd, Epoch USA

Streaming
Apache Kafka on Kubernetes
Molnár Bálint, Banzai Cloud

Case Study
Starting Data At A Startup
Srancsik Tamás, Bitrise

16:45-17:00 Állófogadás
A normál előadások 30 percesek, a *-al jelölt rövid előadások 15 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk. Standard talks are 30 minutes long, quick talks (denoted with an *) are 15 minutes long. The schedule is subject to change.
 

Előadók

Keynote előadók

Esettanulmányok

Streaming Data

Data Science

Adattárház

 

Jegyek

jegyek Minél korábban jelentkezik, annál kedvezőbb árat fizet!
Workshop nap május 21. Kétnapos jegy május 22. és 23. All Inclusive Mindhárom nap
First Minute (március 18.-ig) 60 000 Ft 72 000 Ft 132 000 Ft
Early Bird (április 15.-ig) 60 000 Ft 90 000 Ft 150 000 Ft
Spring Special (május 10.-ig) 68 000 Ft 102 000 Ft 170 000 Ft
Standard 80 000 Ft 120 000 Ft 200 000 Ft
A részvételi díj közvetített étkezést is tartalmaz, ami a számlán külön feltüntetésre kerül, az erre fizetendő közterhek a résztvevőt terhelik. Áraink nem tartalmazzák a 27% ÁFÁ-t. A workshop napon a First Minute ár megegyezik az Early Bird árral.
 

Helyszín

hotel

A konferencia helyszíne az idei évben is a 4 csillagos Hotel Mercure Budapest.

A szálloda címe: 1013, Budapest, Krisztina krt. 41-43.

A tömegközlekedéssel érkezők számára a hotel kényelmesen megközelíthető a Déli pályaudvartól, ahol a metró mellett számos villamos és busz is megáll.

Résztvevőink számára igény esetén kedvezményes áron biztosítunk egy- és kétágyas szobákat a hotelben. További részletekért lépjen kapcsolatba velünk.

 

Hírek

Twitter


 

Kapcsolat

Ha szeretne értesülni a regisztráció nyitásáról, a program alakulásáról, újabb előadókról, ezeken a módokon léphet velünk kapcsolatba: