Big Data klaszter az önkiszolgáló boltból – Egy Hadoop mamut felhőbe költözésének története

Szűcs Attila
Solutions Architect, EPAM

A Big Data megoldások bevezetésének kihívásaival mindannyian szembesülünk. Vajon milyen kihívásokkal találkoznak azok a cégek, amelyek évtizedekkel ezelőtt elindultak ezen az úton? Milyen tanulságokkal szolgál mindez a jelenlegi modern rendszereinkkel kapcsolatban?

Az előadás bemutatja, hogy hogyan lesz egyetlen óriási Hadoop klaszterből egy dinamikus környezet, ahol nem csak a klaszterek mérete változik a terheléstől függően, de a különböző csapatok önkiszolgáló módon tudnak az igényeiknek megfelelő Hadoop környezetet előállítani.

Előadó

Szűcs Attila Solutions Architect és Big Data szakértő az EPAM-nál. Az elmúlt öt évben az EPAM különböző ügyfeleit segítette adatplatformok létrehozásában és optimalizálásában, illetve felhőbe költöztetésében. Kedvenc szakterületei a felhőalapú megoldások és az elosztott rendszerek.

Szekciók: Enterprise Data · Startup Data · Data Platform