Adatinfrastruktúra kiépítése egy biotech startupnál

Komjáthy Szabolcs
VP of Engineering, Turbine.AI

A technológiai cégek versenyképességének fenntartásának egy kritikus követelménye a megfelelő eszközök és infrastruktúra kiválasztás, valamint annak folyamatos fejlesztése. Különösen igaz ez az adatelemzéshez kapcsolódó kutatás-fejlesztési projektekre, ahol az utóbbi években teljesen új – és mostani szemmel nézve nélkülözhetetlen –  megoldások jelentek meg. 

Előadásomban azt fogom megmutatni, ahogy egy sejtmodellezéssel foglalkozó startupban a teljes ML szimulációs környezetet, majd az ehhez kapcsolódó adatinfrastruktúrát és vizualizációs megoldásokat lecseréltük. Mindezt főként menedzsment szempontból fogjuk megvizsgálni, kiemelve a projekt során levont tanulságokat.

Szekciók: Enterprise Data · Startup Data · Data Platform