látogató számláló
Tuesday / Kedd (June 6)
ML Forum Conference day
In-person + Streaming / Személyes + Streaming
All times are in CEST (EDT+6)

08:00 - 09:00
Registration / Regisztráció
Morning Coffee / Reggeli kávé

9:00 - 9:30Welcome notes

Arató Bence, PMC Chair

9:30 - 10:10Cancer research with AI methods

Szabolcs Komjáthy & Gábor Kovács, Turbine.AI (HU)

Keynote Case Study Data Science
10:10- 10:40
Coffee break / Kávészünet

Hungarian track (HU)

10:40 - 11:20BI-tól az MLOps-ig: adatvagyon kiaknázás a MOL -nál

Hárs Márton
MOL Group (HU)

Case Study Retail
11:20 -12:00A Gravity-sztori:
az indulástól az eladásig

Tikk Domonkos
Gravity R&D (HU)

Case Study RecSys

English track (EN)

10:40 - 11:20AI-based algorithms in automated driving SW components

Árpád Takács Ph.D.
Continental Hungary (HU)

Case Study Computer Vision
11:20 -12:00Demystifying the technology behind Generative AI

Julien Simon
Hugging Face (FR)

ML Generative AI
12:00 - 13:30
Lunch break / Ebédszünet

Hungarian track (HU)

13:30 - 14:10Transzformer alapú modellek a banki gyakorlatban

Schin Lotár
OTP Bank (HU)

Case Study Banking
14:10 - 14:50GPT nyelvi modellek az ügyfélszolgálat automatizációjában

Horváth-Varga János
Magyar Telekom (HU)

Case Study NLP

English track (EN)

13:30 - 14:10What’s in a face
(imprint)?

Gábor Gulyás Ph.D.
Vitarex Studio (HU)

Computer Vision Explainable AI
14:10 - 14:50Driving Logo Search
with User Interactions

Botond Egri
Corsearch (HU)

AI Infrastructure Computer Vision
14:50 - 15:20
Coffee break / Kávészünet

Hungarian track (HU)

15:20 - 16:00AI asszisztens fejlesztés
a K&H Banknál

Kapronczay Mór
K&H Csoport (HU)

Case Study NLP Banking
16:00 - 16:40Generative AI
kerekasztal

Szücs Imre ( MOL), Schin Lotar (OTP Bank), Horváth-Varga János (Magyar Telekom)

English track (EN)

15:20 - 15:40Perspectives on LLMs*

Szilvia Hodvogner,
HCLT Starschema (HU)

15:40 - 16:00ML algorithms for product recommendations*

Sergei Bulaev, EPAM Systems

16:00 - 16:40Error spotting with
gradient boosting

Csaba Burger
MNB (HU)

DQ Case Study

16:40-18:00
Welcome Reception / Állófogadás