A vezetéstámogató rendszerek fejlesztése során az ML modellezés adatigényeinek kielégítéséhez nagy mennyiségű szenzoradat gyors és rugalmas előfeldolgozására van szükség. A gépjárművek szenzorai által gyűjtött adatok atomizált, az egyes felvételek szintjén párhuzamosított processzálása lehetővé teszi a könnyen tesztelhető, hatékonyan futtatható adatfeldolgozó eljárások fejlesztését. Az előadásban bemutatjuk, hogy milyen lehetséges alternatívák vannak erre, és ezek milyen előnyökkel és hátrányokkal járnak.