A Deep Learning alapjai workshop

Áttekintés
A workshop során bemutatjuk a deep learning paradigma alapvető elgondolását, kiemeljük az előnyeit és kihívásait más gépi tanuló eljárásokkal szemben, ismertetjük az elsődleges felhasználási területeket, továbbá a fejlesztéshez szükséges hardver és szoftver rendszereket.
A nap folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a deep learning programozás alapjait Python programnyelven.

Kinek ajánljuk?
A workshopot azoknak ajánljuk, akik szeretnének megismerkedni a Deep Learning alapjaival.

Előfeltételek
A workshop kezdő szintű, nem igényel korábbi Python, gépi tanulás vagy deep learning ismereteket. A tanfolyamon való részvételhez saját laptop Internet kapcsolattal szükséges, melyen elérhető a https://colab.research.google.com/ honlap és be lehet rá lépni Google fiókkal. Alternatív megoldás a fejlesztői környezet telepítése a saját laptopra: a Python 3.6 alapú Anaconda 5.2-t (https://repo.anaconda.com/archive/), továbbá a TensorFlow és Keras modulok telepítését javasoljuk.

Tematika

Deep Learning alapok

• A deep learning definiciója és új eredményei.
• Hardver és szoftver környezetek.
• Osztályozás és regresszió deep learning alapon.
• Adatelőkészítés deep learning rendszerek számára.
• A modellek teljesítményének javítása.
• Eredmények kiértékelése.
• Példakód.

Deep Learning alapú gépi látás

• A gépi látás alapfeladatai.
• A deep learning alapú gépi látás alapjai.
• Konvolúciós neurális hálózatok.
• Népszerű mély neurális hálózatok a gépi látásban.
• Transfer learning.
• Példakód.

Oktató
Gyires-Tóth Bálint
Senior Lecturer, BME TMIT

Bálint Gyires-Tóth conducts research on fundamental and applied machine learning since 2007. His primary research field is deep learning. He was involved in various successful research and industrial projects. He is certified as NVidia Deep Learning Institute (DLI) Instructor and University Ambassador.