Felhősítés ködösítés nélkül – Azure elemzési platform üzleti szemmel
Az E.On Magyarországon belül elindult egy törekvés az adat-alapú döntéshozás támogatására, miszerint a lakossági szegmens kiszolgálására alkalmas fejlett analitikai platformot felhő alapú IT infrastruktúrán valósítják meg. Ennek a hullámnak úttörője lett a kialakított platform, melynek része a zöldmezős adattárház, aminek keretében egy széleskörű felhasználást támogató adattárház bővíthető alapja került kialakításra. Az adattárház ezen első mérföldkövének nem volt feladata, hogy rögtön a teljes szervezet minden adatkörét lefedje és minden riportigényét kielégítse, ellenben szkópja volt, hogy minden rétegen átvezetett napi, automatikus adatfolyamot építsen ki egy kiválasztott üzleti elemzési terület részére és körbe vegye olyan eszközökkel, amik az önkiszolgáló BI megvalósítását és könnyen kezelhető riportolást tesznek lehetővé. Így ennek az elemzői csoport jól körülhatárolható adatköreit felhasználva, egy már önmagában is jelentős üzleti hasznot termelő megoldás került kialakításra, az automatikus adatbetöltéstől egészen a kiaknázó rétegig. Az előadás során ennek megvalósítását tekintjük át, rátérve konkrét buktatókra és továbbfejlesztési lehetőségekre, amit hasonló cipőben járóknak érdemes megfontolniuk.
Szopkó Dávid
Ügyfél elemzési és adat megoldások vezető, E.ON Hungary
7 év telekommunikációs tapasztalat, ügyfélszolgálati-értékesítés menedzsment, CRM projekt és főként lakossági és vállalati CRM területen, analitikus CRM-mel. Az elmúlt 2,5 évben az E.ON-nál kereskedelmi BI terület, analitika és BI fejlesztés is, részletek linkedin-en.
