A Data+ML Fórum 2026. májusában Data+AI Fórumként tér vissza!
A konferenciáról
A Budapest Data+ML Fórum a vezető hazai kombinált Data Engineering és Machine Learning konferencia, amely idén nyár elején, június 16-18. között kerül megrendezésre. A konferencia tematikus napokra tagolódik: a hétfői Data Day a modern adatplatformokra, a keddi ML Day a gépi tanulás és AI témákra fókuszál, a záró online napon pedig minden téma napirenden lesz.
Data Day (2025. június 16.)
Data Platforms + Data Engineering
Analytical DatabasesCloud Data FinOpsData GovernanceData IntegrationData ObservabilityData ModellingData Platform ModernizationData QualityDW AutomationETL & Reverse ETLMetadata ManagementStream ProcessingStream AnalyticsWorkflow Orchestration
ML Day (2025.június 17.)
Data Science + Machine Learning + AI
Agentic AIAI InfrastructureApplied AIComputer VisionData Science FrameworksDeep LearningEthical AIGenerative AILarge Action ModelsLarge Language ModelsNatural Language ProcessingMLOpsPython & RRegulation FrameworksTime Series Forecasting
Kiemelt előadóink
Magyar előadások
Péter Duronelly
Költségmenedzsment a felhőben: FinOps bevezetés a Magyar Telekom adatplatformjánál
finops
best practicesin-person
Angol előadások
Dan Sommer
After AI: Reinventing Data, Insights, and Action Amidst the Noise
Data strategy
trends
In-person
Jacopo Tagliabue
Founder and CTO at Bauplan
Python Over Data Lakes: Building Deterministic AI Pipelines at Scale
Data architecture
Python
Online
Balázs Szakács
Adapting Data Analytics to Change: Lessons from Prezi’s Post-COVID Evolution
case study
in-person
Simon Nagy
Streamlining streaming workloads with Databricks Delta Live Tables
data integration
remote
Radovan Bacovic
AI-driven DataOps: Building Data Product with a Taste of Future
DataOps
Data Products
in-person
Allan Brunstein
EF's Data Modernization Journey From On-Prem SQL Server to the Cloud
case study
in-person
Magyar előadások
Sándor Gáspár
Magyarország családfája – azaz hogyan segíti az AI az állami anyakönyvek digitalizációját
nlpcase studyin-person
Angol előadások
Szilárd Németh
Continental Autonomous Mobility Hungary
Safety Analysis of AI in Autonomous Driving: A Data-Driven Approach
ai safetycomputer vision
case studyin-person
Judit Kisistok
From Gut Feelings to Data-Driven Decisions: Predicting Fashion’s Next Big Thing
computer visionNLP
in-person
Josh Lewittes
Build the Best AI For You: Mobilizing First-Party Data with Fine-Tuning
genai
technical talkremote
László Sragner
Code Smells in Machine Learning: What Can We Do About Them?
mlopsbest practicesin-person
Julien Simon
Implementing High-Quality and Cost-Efficient AI Applications with Small Language Models
genai
small language modelsin-person
Dennis Nerush
Scaling AI @ Elementor: Fault-Tolerant GenAI Solutions for Millions
genai
case studyremote
Napirend
Az első konferencianap fókuszában elsősorban a Data Engineering és Data Platformok állnak. Míg a második napra főként Machine Learning, AI és Data Science témájú előadásokat tervezünk. Az utolsó napon, amely teljes egészében online kerül megrendezésre, mind a Data, mind az ML iránt érdeklődőknek kínálunk majd tartalmat.
Hétfő
(június 16.)
DATA nap
személyes + online
Kedd
(június 17.)
ML nap
személyes + online
Szerda
(június 18.)
DATA + ML nap
csak online
Helyszín
Helyszínünk a Hotel Danubius Helia
Az idei Budapest Data+ML Fórumot is hibrid formában rendezzük meg. A első és második konferencianapot (június 16. és június 17., hétfő-kedd) személyes részvétellel tervezzük, melynek helyszíne a Hotel Danubius Helia.
A tömegközlekedéssel is kényelmesen megközelíthető hotel, Budapesten a XIII. kerületben, a Duna-parton helyezkedik el. A természetes megvilágítású, klimatizált rendezvénytermek, valamint a legmodernebb technikai berendezések lehetőséget biztosítanak a szakmai rendezvények, konferenciák és kiállítások magas színvonalú lebonyolítására.
A szálloda címe: 1133 Budapest, Kárpát utca 62-64.
Jegyvásárlás
Az online regisztrációt lezártuk.
