Adatmodellezés Data Vault alapokon tutorial

ÁTTEKINTÉS

A félnapos workshop során megbeszéljük a Data Vault modellezési módszer alapjairól, hogyan illeszkedik az adattárházakba, adatelemzési megoldásokba. Bemutatom a DV modellezés alapelemeit, integrációs lehetőségei, előnyeit, hátrányait. Érintjük a Data Vault 2.0 módszertan egyéb elemeit és az automatizációs lehetőségeket is.

ELŐFELTÉTELEK

Adatmodellezési ismeretek (normalizált, dimenziós) előnyösek, de nem elvárás.
Általános adatbázis ismeretek ajánlottak, némi jártasság a DW és BI területén hasznos

TEMATIKA

Adatmodellezés röviden
Data Vault, 3NF és dimenziós modellezés
Data Vault 2.0 módszertan és elemei
Data Vault modellezés
- DV alapelemek
- DV modell töltési szabályok
Hogyan modellezünk, a tervezés lépései, automatizáció
DV gyakorlati tapasztalatok, előnyök, hátrányok

ELŐADÓ

Gollnhofer Gábor

Ügyvezető
Meta Consulting

Gollnhofer Gábor az adattárházak tapasztalt szakembere, 1996 óta foglalkozik magyar és külföldi DW/BI rendszerek kialakításával és ehhez kapcsolódó tanácsadással. Kiemelt szakterülete a rendszertervezés és az adatmodellezés, mind az adattárházak, mind a hagyományos és felhő alapú informatikai rendszerek terén. A The Data Warehouse Institute (TDWI) és az Association for Computing Machinery (ACM) tagja, Certified Data Vault 2.0 Practitioner és Snowflake SnowPro minősítéssel bír.

LEBONYOLÍTÁSI TUDNIVALÓK

Dátum: 2023. június 5., hétfő
Hossz: Félnapos tutorial
Formátum: Személyes előadás
Nyelv: Magyar
Helyszín: Danubius Hotel Helia**** (Budapest, Kárpát u. 62-64.)