Magyar

The Budapest Data Forum offers three days of talks, discussions and workshops about how organizations manage and use their data. From traditional data warehousing and ETL to cutting-edge Big Data technologies and data science applications, the Forum provides a great opportunity to learn more about data management and analytics.

REGISTRATION
 
More

Overview

The Budapest Data Forum is the longest-running vendor-independent data  and analytics conference in Hungary. This year our conference offers 2 main topics areas: Data Warehousing and  Big Data & Data Science.

Conference program The conference starts with a workshop day on the 12th June. On the two main conference days (13th-14th June) there will be a plenary session in the morning and parallel sessions in the afternoon.

Our attendees said

"I have to congratulate you on organizing such an outstanding event. It was professionally held and very informative.”

"Well-organized conference, really enjoyed myself. Budapest is lovely and the atmosphere was great!"

 
 

Schedule

  • Monday (06.12.)
  • Tuesday (06.13.)
  • Wednesday (06.14.)
    • Részletes napirend (PDF): Kedd, Szerda

Workshop day(06.12.)

8:30 – 9:00 Workshop registration
Bevezetés a MongoDB használatába
Hadoop és SQL gyorsan és egyszerűen – Apache Hive
Big Data on the Google Cloud – Apache Beam, DataFlow, BigQuery
16:00 Workshop ends
18:30 Official Big Data meetup and warmup party

Tuesday (06.13.)

8:00 – 9:00 Registration
Plenary session

Nyitó előadás - Big Data, Data menedzsment és analitika körkép
Arató Bence, BI Consulting

Szponzori köszöntő
Musza István, SAS

Data Science for Finance
Kabai Róbert Zsolt, Citi

10:20-10:50 Coffe break

Big Data talks

Logokba zárt tudás - Valósidejű logfeldolgozás a pénzügyi szférában
 Ridzi Péter, T-Systems Magyarország Zrt.

BigQuery without big costs
 Balogh Ádám & Tóth Krisztián, Emarsys

12:00-13:30 Lunch

Big Data szekció

BigQuery, Looker and Petabyte-Scale Analytics in Google Cloud
 Mark Rittman, rittman.co.uk

Securing your Hadoop cluster with Apache Ranger, Atlas and Knox
Kanto Attila & Gegesy Zsombor, Hortonworks

Data Science talks

Machine Learning in Production
 Pafka Szilárd, EPOCH

Big Data Plans of the Worldwide-Unique Large-Scale Research Facility
 Tamás Gaizer & Lajos Jenő Fülöp, ELI ALPS

15:10-15:40 Coffe break

Big data talks

Creating an analytics platform on Mesos, Docker and Spark
 Szuromi Tamás, Liligo

Big Data és gépi tanulás, tudományos-fantasztikus valóság
 Tőzsér Attila, e.on

A Big Data helyzete Magyarországon – kerekasztal

Data Science talks

Real-World Deep Learning for NLP
 Varjú Zoltán, Precognox

WaveNet: Deep learning based speech and audio synthesis on steroids
Dr. Tóth Bálint Pál, BME

H2O Deep Water – Making Deep Learning Accessible to Everyone
 Chow Jo-fai, H2O.ai

16:45-18:30 Welcome reception

Szerda (06.14.)

8:00 – 9:00 Registration

Plenary session

Bevezető a nap témáihoz
Arató Bence, BI Consulting

A Telekom Data Lake evolúciója
 Kelemen Márton, Magyar Telekom

Amit a GDPR-ről tudni kell
Dr. Jóri András, Dataprotection.eu

10:20-10:50 Coffe break

Data Warehouse talks

Using IBM technologies for analytical solutions in travel and transportation
Sergey Levashov, Head of Analytics Solutions Division, Innodata (Russia)

Vállalati adattárház Hadoop környezetben
 Fekete Zsolt, Hortonworks

Data-driven business talks

5 lépés az Általános Adatvédelmi Rendeletnek (GDPR) való megfeleléshez – a szabályozásból eredő terhektől a benne rejlő lehetőségekig
Szász Viktor, SAS

Adatvédelem és adatelemzés: a GDPR közelről
 kerekasztal

11:55-13:30 Lunch

Data governance szekció
A BSCE és a BCS támogatásával

Data Governance keretrendszer implementáció a Raiffeisen Bank Hungarynél
Zsarnóci Richárd és Vályogos Róbert, Raiffeisen Bank

Data governance bevezetés tapasztalatok a CIB Bankban
Kollarics Gábor, CIB Bank


Szemléletmód-váltás a banki BI projekteken
Komáromi Gábor, BCS

Megfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében
Gubisi László, BSCE

Data-driven business talks

Hogyan lesz jövő-biztos egy bank?
Dankó Zoltán, OTP

Chatbot tapasztalatok a Telenornál*
Szücs Imre, Telenor

Az IQ nem elég, avagy Nosalty chatbot tapasztalatok*
 Zalai Ágnes, Nosalty

Adatok az üzlet szolgálatában - dimenziók, tények, trendek
Boldog Viktor, DXC Technology

15:00-15:20 Coffe break

Data Warehouse talks

Adattárház migráció Data Vault alapokra
 Csonka Zoltán, Generali Biztosító Zrt.

BI és adattárház projektek sikertényezői 20 év tapasztalata alapján
 Kővári Attila, BI Projekt Kft.

Az adattárházak reneszánsza?
Kerekasztal beszélgetés

Big Data talks

Tableau+Zeppelin+Hadoop+DWH = <3
Papp Tamás & Rechner István, IBM Budapest Lab

Evolve Your Analytics Stack With Your Business
 Keane Robinson, Snowplow

Big Data Use Cases in Europe
Balassi Márton, Cloudera

17:00-20:30 Data Career Night and Job Fair
 

Speakers

 

Tickets

jegyek Registration is now open!
Single DayTuesday or Wednesday Two daysTuesday and Wednesday
Early Bird 150 EUR 300 EUR
Standard 200 EUR 400 EUR
Our pricing is easy to understand and flexible, allowing you to participate on the exact days you want to, and offering discounted multiple day ticket combinations. The earlier you book, the better rate you get! These prices do not include VAT (27%).
 

Venue

hotel The venue of the Budapest Data Forum is again the 4 star Hotel Mercure Buda.
The participants of  the conference can book rooms at the hotel during the registration process at the following discounted rates:
Room Type One night Two nights Three nights
Single 70 € 140 € 280 €
Double 75 € 150 € 225 €
The prices above include breakfast, free Wifi and the VAT. For group reservations or any special needs please contact us.
 

News

News

2017-04-03The deadline for CFP submissions is 24th April
2017-02-20The Call for Papers now open
2017-02-20The registration is now open
2017-02-20The Budapest Data Forum 2017 is coming in June

Twitter


 

How To Reach us

If you would like to get notified when we open the registration, add new speakers, workshop or other interesting stuff, here are your options to stay in touch: