TimescaleDB: nyílt forráskódú time-series adatbázis Postgres alapokon
Áttekintés
A time-series adatok mindenhol jelen vannak. Tőzsdei alkalmazások, IoT, applikáció monitorozás, de még az amerikai futballban is használnak time-series adatokat. A tutorial betekintést nyújt egy open source time-series adatbázis, a TimescaleDB rejtelmeibe. Megismerheted hogy gyakorlatban mikor és miért van értelme TimescaleDB-t használni és mik a leghasznosabb funkciói ennek a PostgreSQL bővítménynek.
Laptop nem kötelező, de ha van ki tudod próbálni az SQL példákat egy Timescale Cloud adatbázison.
Előfeltételek
- Alapszintű SQL tudás
Tematika
- TimescaleDB alapok: mikor is miért éri meg TimescaleDB-t használni
- TimescaleDB leghasznosabb funkciói és előnyei a gyakorlatban
- Peta-byte skála elérése idő-alapú automatikus indexeléssel és partícionálással (hypertables)
- PostgreSQL materialized views optimalizálása time-series adatokra (continuous aggregates)
- Egyedi SQL funkciók statisztikai és time-series elemzésekhez (hyperfunctions)
- Time-series adatvizualizáció TimescaleDB és Grafana használatával
Előadó
Tóth Attila
Developer Advocate, Timescale
Attila több mint öt éve foglalkozik adat-applikációk és adatfeldolgozó szoftverek fejlesztésével. Ez idő alatt dolgozott adattárház, üzleti intelligencia és nemzetközi OSINT projektek fejlesztésén. Jelenleg a Timescale csapatának a tagjaként fejlesztőknek segít hatékonyan adatot tárolni és adatot elemezni PostgreSQL használatával.
Lebonyolítási tudnivalók
Dátum: 2022. június 13, hétfő
Hossz: 80 perc
Formátum: csak személyes
Helyszín: Hotel Mercure Buda Caste Hill