Adatmodellezés Data Vault alapokon
Áttekintés
A mini workshop során megbeszéljük a Data Vault modellezési módszer alapjairól, hogyan illeszkedik az adattárházakba, adatelemzési megoldásokba. Bemutatom a DV modellezés alapelemeit, integrációs lehetőségei, előnyeit, hátrányait. Érintjük a Data Vault 2.0 módszertan egyéb elemeit és az automatizációs lehetőségeket is.
Előfeltételek
- Adatmodellezési ismeretek (normalizált, dimenziós) előnyösek, de nem elvárás.
- Általános adatbázis ismeretek ajánlottak, némi jártasság a DW és BI területén hasznos
Tematika
- Adatmodellezés röviden
- Data Vault, 3NF és dimenziós modellezés
- Data Vault 2.0 módszertan és elemei
- Data Vault modellezés
-
- DV alapelemek
- DV modell töltési szabályok
-
- Hogyan modellezünk, a tervezés lépései, automatizáció
- DV gyakorlati tapasztalatok, előnyök, hátrányok
Előadó
Gollhofer Gábor
Ügyvezető, Meta Consulting
Gollnhofer Gábor az adattárházak tapasztalt szakembere, 1996 óta foglalkozik magyar és külföldi DW/BI rendszerek kialakításával és ehhez kapcsolódó tanácsadással. Kiemelt szakterülete a rendszertervezés és az adatmodellezés, mind az adattárházak, mind a hagyományos és felhő alapú informatikai rendszerek terén. A The Data Warehouse Institute (TDWI) és az Association for Computing Machinery (ACM) tagja, Certified Data Vault 2.0 Practitioner és Snowflake SnowPro minősítéssel bír.
Lebonyolítási tudnivalók
Dátum: 2022. június 13, hétfő
Hossz: 80 perc
Formátum: csak személyes
Helyszín: Hotel Mercure Buda Caste Hill