Áttekintés
A félnapos képzés áttekintést ad az adattárházak fejlesztése során általánosan alkalmazott adatmodellezési módszerekről. Bemutatásra kerülnek az adattárházak speciális követelményei, a különböző modellezési módszerek sajátosságai, és részletesen foglalkozunk a széles körben használatos csillagsémás modellezéssel is.
Kinek szól?
Ezt a képzést azoknak ajánljuk, akik szeretnének megismerkedni az adatmodellezés aktuális trendjeivel és képet kapni arról, hogy mikor melyik modellezési technikát érdemes alkalmazni. A részvételhez általános informatikai ismeretek szükségesek, némi jártasság a DW és BI területén hasznos.
Oktató
A képzés oktatója Arató Bence, a BI Consulting vezetője, aki több mint két évtizedes tapasztalatokkal rendelkezik az adattárházak és kapcsolódó technológiák területén. Pályafutása során több tucatnyi hazai és nemzetközi cégnek segített adatplatformok megtervezésében és kialakításában. Szakmai konferenciákon gyakori előadó, a CEU vendégtanára.
Részletes tematika
Bevezetés
- Az adattárházak felépítése és technológiai jellemzői
- Az adatmodellekkel szembeni elvárások
- A modellezési folyamat lépései
Adatmodellek áttekintése
- Normalizált modellek
- Data vault alapú modellek
- Csillagsémás modellek
- Szupertábla modellek
Ténytáblák és dimenziók modellezése
- Tranzakciós és állapot ténytáblák
- Státuszkövető ténytáblák
- Csupasz ténytáblák
- Egyszerű dimenziók modellezése
- Időben változó dimenziók (SCD1, SCD2, SCD3, SCD6)
- Degenerált dimenziók, hierarchiák kezelése
Data Vault modellezés
- A Data Vault módszertan
- Fontosabb modellezési koncepciók
- Jellemző alkalmazási területek
Szupertáblás modellezés
- A szupertáblás (wide column) modellezési módszertan
- Funkcionális és technikai követelmények
- Jellemző alkalmazási területek