Vállalati adattárház Hadoop környezetben

A legújabb Apache Hive és kapcsolódó nyílt forráskódú közösségi fejlesztések lehetővé teszik, hogy a Hortonworks Data Platform vállalati adattárház funkciókat is egyre szélesebb spektrumban támogasson. Az előadás során betekintést nyújtunk a vonatkozó új funkciókba és teljesítmény optimalizációs eljárásokba, valamint a Hortonworks és partnerei által ajánlott komplex adattárház megoldást ismertjetjük. Részletesebben:

• A legújabb Hive fejlesztések, funkciók bemutatása
• Az LLAP (Live Long & Process) számítási paradigma és a hosszú életű konténerizáció előnyei
• Az (ANSI) SQL megfelelés jelenlegi érettségi foka Hadoop környezetben
• Min dolgozunk jelenleg, hova koncentrálnak az új fejlesztések?
• Partner ökoszisztéma (Atscale és Synchsort) a nagy teljesítményű ETL és OLAP műveletekért

Fekete Zsolt
Engineering Manager, Hortonworks

Zsolt Engineering Manager-ként a Hortonworks Budapest csapatának a tagja. Fejlesztési Csoportvezető a Sustaining Engineering csapaton belül, mely az Apache Hive, Hbase és a HDP stack egyéb adatbázissal kapcsolatos komponenseinek támogatásáért felel.

Különböző mérnöki pozíciókban majd 9 évet töltött az MTA SZTAKI-nál, gyakorlatias technikai vezető, trükkök egész tárházával felszerelkezve. Doktori fokozattal bír alkalmazott matematikából, PhD minősítését kombinatórikus optimalizálás témakörben szerezte.