English

Logokba zárt tudás – Valósidejű logfeldolgozás a pénzügyi szférában

Szigorúan szabályozott környezetben működő pénzügyi szervezetek IT rendszereinek jellemzője, hogy hatalmas mennyiségű log, eseménynapló keletkezik. Ezek elsődleges célja az üzemeltetési folyamatok, hibafelderítés támogatása. Ezen naplók központosított gyűjtésével és komplex feldolgozásával üzleti tudást nyerhetünk ki, és feltérképezhetjük a rejtett összefüggéseket is. Amikor mindezt közel valós időben végezzük, akkor lehetőség nyílik azonnali, automatikus beavatkozásra. Az előadás során betekintést nyerhetünk egy logfeldolgozáson alapuló IT biztonsági monitorozó rendszer bevezetése során szerzett tapasztalatokba.

  • ELK architektúra kialakítása
  • Különböző forrásrendszerek integrációja, adatok összekapcsolása
  • Üzleti szempontból releváns „események” definiálása
  • Valós időben futó big data analitika eredményeképpen azonnali riasztások létrehozása
  • Továbbfejlesztési irányok, lehetőségek

Ridzi Péter
BI Architekt, T-Systems Magyarország Zrt.

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerezte mérnök-informatikus diplomáját. 2008-ban csatlakozott a T-Systems Magyarország Zrt. elődjéhez, az IQSYS üzleti intelligencia csapatához, ahol azóta több adattárház, adatpiac építési és tervezőrendszer bevezetési projekteken szerzett tapasztalatot fejlesztőként és architektként. Aktívan érdeklődik a folyamatosan megjelenő, újító adatkezelési technológiák és big data megoldások iránt. Jelenleg valósidejű adatfeldolgozáshoz kapcsolódó big data feladatok foglalkoztatják.