English

Letölthető előadások

A konferencián elhangzott előadások közvetlenül letölthetőek erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntetett email címen.

Az előadások publikálása egyes esetekben még folyamatban van, ezt az adott előadásoknál (feldolgozás alatt) szöveg jelzi.

Workshop nap – Június 12.

  • Bevezetés a Big Data technológiákba workshop – Arató Bence, BI Consulting Kft. (feldolgozás alatt)
  • Modern adattárház-építés Data Vault alapokon – Gollnhofer Gábor, Meta Consulting Kft. PDF
  • Data Science bevezető workshop – Nagy – Rácz István, Dmlab PDF
  • Adatvizualizáció Tableau Public segítségével workshop – Hardi Balázs, BI Consulting Kft. PDF
  • Adatvizualizáció Power BI Desktoppal – Kővári Attila, BI projekt kft. PDF
  • Better than Deep Learning: Gradient Boosting Machines (GBM) – Pafka Szilárd, EPOCH USA PDF

Szerda – Június 13. 

Plenáris

  • Analytics databases in a startup environment: beyond MySQL and Spark – Daróczi Gergely, System1 LINK
  • Adopting a common big data analytics landscape- Elīna Bergmane, Intrum Global Technologies PDF

Szekcióelőadások I. terem

  • Hitachi/Pentaho adatintegrációs és IoT megoldások a gyakorlatban – Szokol Zsolt, Hitachi-Vantara PDF
  • A self-service data platform for Flixbus – András István Nagy, EPAM LINK
  • Global Data Management Platform – Vitor Lundberg, Hortonworks (feldolgozás alatt)
  • The future of big data is Kubernetes – János Mátyás, Banzai Cloud PDF
  • Presto: SQL-on-Anything – Wojciech Biela, Starburst Data PDF
  • The Data Janitor returns – Molnár Dániel, Shopify/Oberlo PDF

Szekcióelőadások II. terem

  • Modern Real-Time Data Analytics with Spark Structured Streaming – Tóth Zoltán, Datapao PDF
  • Microsoft Azure Databricks – Gyors, könnyen használható Apache Spark alapú analitikai platform – Csom Gergely, Microsoft Magyarország Kft. PDF
  • Predictive Analytics at the Edge – David Dozoul, SAS PDF
  • AI, Machine and Deep Learning – past, present and future aspects – Gyires-Tóth Bálint, BME TMIT PDF
  • Data Science csapat skálázása az Emarsysnál – Otti Levente, Emarsys PDF
  • Our Journey on the Google Cloud – Máté Balázs, ingatlan.com PDF

Csütörtök – Június 14. 

Plenáris

  • Az adatok hatalma – Keynote előadás, Arató Bence, BI Consulting Kft. PDF
  • GDPR felkészülési tapasztalatok – Dr. Jóri András, Dataprotection.eu (bihari@biconsulting.hu)

Szekcióelőadások I. terem

  • Experience an Autonomous Future Now – Luis Campos, Oracle PDF
  • Pénzügyi Adattárház építése az Aegon Biztosítónál – Sebestyén Zsolt, BPC PDF
  • CIB adattárház(ak)-állandó változásban* – Simon Tibor, CIB Bank PDF
  • Adattárház konszolidáció az Erste Bankban* – Németh Attila, Erste Bank PDF
  • Működő adattárház modellváltása a Raiffeisen Bankban* – Csite László, Raiffeisen Bank EMAIL (Laszlo.CSITE@raiffeisen.hu)
  • DWH megújítás Big Data eszközkészlettel* – Ponori-Thewrewk Ajtony, BCS Consulting PDF
  • Modern adattárház Technológiák: Hogyan építsünk adattárházat 2018-ban? – Földi Tamás, Starschema LINK
  • Building a data warehouse using Spark SQL – Ratky Gábor, Secret Sauce Partners Inc. PDF
  • Kudu: Analytics and random access in a single distributed database – Bukor Attila, Cloudera PDF

Szekcióelőadások II. terem

  • GDPR megvalósítás adattárház környezetben – Hosszu Miklós, Hiflylabs, Kiss Tibor PDF
  • Fiktív cégek birodalma – Kovács Gyula, Andego PDF
  • Pénzügyi adatpiac kialakítása a csoportirányítás támogatásához – Horváth Márton, OTP Bank E-MAIL (HorvathMart@otpbank.hu)
  • Big data/Robo/ AI – beyond the hype – Dévényi Edit, K&H Bank PDF
  • Az adatelemző felelőssége – tapasztalatok a biztosítási analitikában – Szabó Dániel, Aegon PDF

Szekcióelőadások III. terem

  • Industry 4.0 – War stories from the factory floor – Gulyás Máté, Datapao PDF
  • Processing Data in Motion with Data Flow – Vitor Lundberg, Hortonworks (feldolgozás alatt)
  • What is Apache Kafka, and What is a Streaming Platform? – Robin Moffatt, Confluent PDF
  • GDPR vs Event Sourcing – Nikola Ivancevic, SmartCat LINK