Letölthető előadások
A konferencián elhangzott előadások közvetlenül letölthetőek erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntetett email címen.
Az előadások publikálása egyes esetekben még folyamatban van, ezt az adott előadásoknál (feldolgozás alatt) szöveg jelzi.
Workshop nap – Június 12.
- Bevezetés a Big Data technológiákba workshop – Arató Bence, BI Consulting Kft. (feldolgozás alatt)
- Modern adattárház-építés Data Vault alapokon – Gollnhofer Gábor, Meta Consulting Kft. PDF
- Data Science bevezető workshop – Nagy – Rácz István, Dmlab PDF
- Adatvizualizáció Tableau Public segítségével workshop – Hardi Balázs, BI Consulting Kft. PDF
- Adatvizualizáció Power BI Desktoppal – Kővári Attila, BI projekt kft. PDF
- Better than Deep Learning: Gradient Boosting Machines (GBM) – Pafka Szilárd, EPOCH USA PDF
Szerda – Június 13.
Plenáris
-
Analytics databases in a startup environment: beyond MySQL and Spark – Daróczi Gergely, System1
LINK
- Adopting a common big data analytics landscape- Elīna Bergmane, Intrum Global Technologies PDF
Szekcióelőadások I. terem
Szekcióelőadások II. terem
-
Modern Real-Time Data Analytics with Spark Structured Streaming – Tóth Zoltán, Datapao
PDF
-
Microsoft Azure Databricks – Gyors, könnyen használható Apache Spark alapú analitikai platform – Csom Gergely, Microsoft Magyarország Kft.
PDF
-
Predictive Analytics at the Edge – David Dozoul, SAS
PDF
-
AI, Machine and Deep Learning – past, present and future aspects – Gyires-Tóth Bálint, BME TMIT
PDF
-
Data Science csapat skálázása az Emarsysnál – Otti Levente, Emarsys
PDF
-
Our Journey on the Google Cloud – Máté Balázs, ingatlan.com
PDF
Csütörtök – Június 14.
Plenáris
-
Az adatok hatalma – Keynote előadás, Arató Bence, BI Consulting Kft.
PDF
- GDPR felkészülési tapasztalatok – Dr. Jóri András, Dataprotection.eu (bihari@biconsulting.hu)
Szekcióelőadások I. terem
Szekcióelőadások II. terem
Szekcióelőadások III. terem
- Industry 4.0 – War stories from the factory floor – Gulyás Máté, Datapao PDF
- Processing Data in Motion with Data Flow – Vitor Lundberg, Hortonworks (feldolgozás alatt)
- What is Apache Kafka, and What is a Streaming Platform? – Robin Moffatt, Confluent PDF
- GDPR vs Event Sourcing – Nikola Ivancevic, SmartCat LINK