English

Big data rendszerek fejlesztése a felhőben

Ezt az egynapos workshopot azoknak ajánljuk, akik szeretnének megismerkedni a felhőalapú Big Data rendszerek alapfogalmaival és praktikáival.

A tanfolyamon gyakorlati jellegű előadások és demó keretében megismertetjük a különböző elérhető felhőszolgáltatók által kínált különböző adatfeldolgozó és -tároló eszközöket és a Big Data rendszerek kialakításának lépéseit.

Tematika

  • Áttekintés
    • A Cloud Computing lényege,  előnyei és alkalmazhatósága
    • A nagyobb felhőszolgáltatók (Amazon, Microsoft, Google) szolgáltatásai
    • Jellemző felhős Big Data feladatok
  • Az Amazon Web Services (AWS) big data eszközei
    • Virtuális számítógépek igénylése, konfigurálása és használata
    • Security kezelése
    • Felhő alapú adattárolási opciók
    • MapReduce feladatok futtatása (Hadoop/Elastic Mapreduce)
    • Relációs adattárház feldolgozások (Redshift)
    • Machine learning az AWS-en.

Lebonyolítás

A tanfolyam tantermi formában kerül megrendezésre, a résztvevőknek nincs szüksége számítógépre.  Az előadásokat az oktató által bemutatott demók egészítik ki.

Előfeltételek

Alapszintű informatikai ismeretek és középfokú angol tudás elvárás.

A képzés oktatója

 

Tóth Zoltán – Big Data és adatelemzés szakértő, trainer.

2000 óta foglalkozom adat-intenzív alkalmazások fejlesztésével és az összegyűjtött adatok elemzésével. Korábban egészségügyi adatokkal, később a Prezi alapelemzéseivel, majd a Prezi adatinfrastruktúrájának és Big Data rendszerének kiépítésével foglalkoztam. Az elmúlt időben a RapidMiner Big Data integrációján dolgozom és tanácsadok adatelemzés és infrastruktúrák témakörében.

Tréningjeimen igyekszem a lehető leggyakorlatiasabban tartani.  Oktatási tapasztalataimat vállalati kihelyezett tréningekkel, illetve az ELTE-n, a Central European University-n és az S.P. Jain egyetem képzései során szereztem.